https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/nn/mindspore.nn.MaxPool2d.html
中的描述：
pad_mode (str，可选) - 指定填充模式，填充值为0。可选值为 "same" ， "valid" 或 "pad" 。默认值： "valid" 。

"same"：在输入的四周填充，使得当 stride 为 1 时，输入和输出的shape一致。待填充的量由算子内部计算，若为偶数，则均匀地填充在四周，若为奇数，多余的填充量将补充在底部/右侧。如果设置了此模式， padding 必须为0。

"valid"：不对输入进行填充，返回输出可能的最大高度和宽度，不能构成一个完整stride的额外的像素将被丢弃。如果设置了此模式， padding 必须为0。

"pad"：对输入填充指定的量。在这种模式下，在输入的高度和宽度方向上填充的量由 padding 参数指定。如果设置此模式， padding 必须大于或等于0。

设为pad报错：

ValueError Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_4332/3072073767.py in
----> 1 nn.MaxPool2d(3, 2,'pad', 1)

~/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.7/site-packages/mindspore/nn/layer/pooling.py in init(self, kernel_size, stride, pad_mode, data_format)
139 def init(self, kernel_size=1, stride=1, pad_mode="valid", data_format="NCHW"):
140 """Initialize MaxPool2d."""
--> 141 super(MaxPool2d, self).init(kernel_size, stride, pad_mode, data_format)
142 self.max_pool = P.MaxPool(kernel_size=self.kernel_size,
143 strides=self.stride,

~/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.7/site-packages/mindspore/nn/layer/pooling.py in init(self, kernel_size, stride, pad_mode, data_format)
38 super(_PoolNd, self).init()
39 validator.check_value_type('pad_mode', pad_mode, [str], self.cls_name)
---> 40 self.pad_mode = validator.check_string(pad_mode.upper(), ['VALID', 'SAME'], 'pad_mode', self.cls_name)
41 self.format = validator.check_string(data_format, ['NCHW', 'NHWC'], 'format', self.cls_name)
42 if context.get_context("device_target") != "GPU" and self.format == "NHWC":

~/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.7/site-packages/mindspore/_checkparam.py in check_string(arg_value, valid_values, arg_name, prim_name)
481 arg_name = arg_name if arg_name else "parameter"
482 msg_prefix = f'For '{prim_name}', the' if prim_name else "The"
--> 483 raise ValueError(f"{msg_prefix} '{arg_name}' must be str and must be in '{valid_values}',"
484 f" but got '{arg_value}'.")
485

ValueError: For 'MaxPool2d', the 'pad_mode' must be str and must be in '['VALID', 'SAME']', but got 'PAD'.