更新权重测试用例 · Pull Request !7557 · MindSpore/mindformers

1. 更新权重测试用例

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### PR来源
- [x] issue单（#ID3TKB）
- [ ] 需求特性
- [ ] 问题单
- [ ] 其他（社区开发者等）

### 修改描述（做了什么，变更了什么）
- **修改原因：**
之前用例未能覆盖所有权重

- **修改内容：**
    - 通过新增train_configurations与infer_configurations来覆盖所有冲突的配置（mla VS 普通attention，mla融合权重 VS 分离权重，moe VS 全连接）
    - 新增量化相关配置，使看护范围扩展到量化权重

### 功能验证
本次测试将推理网络中的`decoder.layers.0.self_attention.linear_proj.u_scale`中的`w_scale`改为`u_scale`来模拟测试失败
成功识别出差异:
```text
======================================================================================================================== FAILURES =========================================================================================================================
_________________________________________________________________________________________________________________ test_weight_consistency _________________________________________________________________________________________________________________

weight_tester = <tests.st.test_ut.test_models.test_gpt_weight_consistency.GPTModelWeightConsistencyTest object at 0xfffe93ce79a0>

@pytest.mark.level0
    @pytest.mark.platform_arm_ascend910b_training
    @pytest.mark.env_onecard
    def test_weight_consistency(weight_tester):
        """
        Feature: Test the actual weight consistency check
        Description: Verify that the model weights remain consistent across different training and inference
                     runs by comparing current weights with the golden standard reference
        Expectation: success
        """
        differences = weight_tester.test_weight_consistency()
>       assert not differences, f"Weight consistency check failed, the differences are: {differences}"
E       AssertionError: Weight consistency check failed, the differences are: ["[infer] Missing weights: ['decoder.layers.0.self_attention.linear_proj.u_scale']", "[infer] Extra weights: ['decoder.layers.0.self_attention.linear_proj.w_scale']"]
E       assert not ["[infer] Missing weights: ['decoder.layers.0.self_attention.linear_proj.u_scale']", "[infer] Extra weights: ['decoder.layers.0.self_attention.linear_proj.w_scale']"]

test_gpt_weight_consistency.py:330: AssertionError
```
### check list
- [ ] **是否经过代码检视**
- [ ] **是否具备UT测试用例看护**（如不符合，请说明原因：____________________）
- [ ] **是否涉及对外接口变更**（若涉及则完成变更说明）
- [ ] **是否涉及公共组件或对外接口修改，涉及时需给出修改范围和影响评估**（请详细描述）
- [安全编码checklist](https://gitee.com/mindspore/mindformers/wikis/%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%BC%96%E7%A0%81%E6%A3%80%E8%A7%86)
    - [ ] 通过
    - [ ] 不通过
    - 网络红线：通信矩阵 | 全0监听 | 未公开接口 | 未公开公网地址
    - 隐私数据：个人姓名、工号等
    - 不安全函数： eval/pickle/yaml的使用 | subprocess.run和os.system的使用
    - 文件校验：文件权限 | 临时文件保存 | 路径校验

### 代码检视
- **要求：**
    - 合入代码超过1000行，需组织会议检视并附上检视结论
    - 无功能验证不允许合入
    - 自检项未完成，不允许合入
    - 无UT看护，原则上不允许合入，需单独说明原因
    - 来源未标识，修改描述不清晰，不允许合入

### 变更说明
- [ ] **资料修改**
- [ ] **变更通知（原有接口变动时涉及，版本接口公告）：**

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