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MindFlow

• MindFlow介绍
• 最新消息
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• 应用案例
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  • 数据驱动
  • 数据机理融合
  • CFD
• 安装教程
  • 依赖安装
  • 硬件支持情况
  • pip安装
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MindFlow介绍

流体仿真是指通过数值计算对给定边界条件下的流体控制方程进行求解，从而实现流动的分析、预测和控制，其在航空航天、船舶制造以及能源电力等行业领域的工程设计中应用广泛。传统流体仿真的数值方法如有限体积、有限差分等，主要依赖商业软件实现，需要进行物理建模、网格划分、数值离散、迭代求解等步骤，仿真过程较为复杂，计算周期长。AI具备强大的学习拟合和天然的并行推理能力，可以有效地提升流体仿真效率。

MindFlow是基于昇思MindSpore开发的流体仿真领域套件，支持航空航天、船舶制造以及能源电力等行业领域的AI流场模拟，旨在于为广大的工业界科研工程人员、高校老师及学生提供高效易用的AI计算流体仿真软件。

最新消息

• 🔥2023.07.06 2023年7月6日，以“智联世界 生成未来”为主题的2023世界人工智能大会在上海世博中心开幕，来自中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院的三维超临界机翼流体仿真重器“东方.翼风”获得世界人工智能大会最高奖项——SAIL奖，该模型是由中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院与华为基于国产昇腾AI基础软硬件平台及昇思MindSpore AI框架研发的面向机翼复杂流动仿真场景的智能化模型，相关新闻。
• 🔥2023.05.21 2023年5月21日，智能流体力学产业联合体第二次全体会议在杭州西湖大学成功举办，昇思MindSpore协办本次会议，三位中国科学院院士、产业联合体代表及关心联合体的学术界、产业界专家共计百位嘉宾现场参会。面向飞行器的首个流体力学大模型————“秦岭·翱翔”大模型预发布，该模型是由西北工业大学流体力学智能化国际联合研究所与华为基于国产昇腾AI基础软硬件平台及昇思MindSpore AI框架，共同研发的面向飞行器流体仿真的智能化模型，相关新闻。
• 🔥2023.02.28 Mindspore团队与北京大学董彬老师以及北京计算科学研究中心王艳莉老师合作，提出用稀疏神经表示求解玻尔兹曼方程。详见：Solving Boltzmann equation with neural sparse representation。样例代码请参考：基于神经网络表示求解玻尔兹曼方程。
• 🔥2023.02.05 MindFlow 0.1.0-alpha 版本发布。
• 🔥2023.01.17 推出MindFlow-CFD基于MindSpore的端到端可微分求解器，详见。
• 🔥2022.12.27 MindSpore团队同西安交大陈刚老师合作发表Temporal predictions of periodic flows using a mesh transformation and deep learning-based strategy文章于航空领域Top期刊Aerospace Science and Technology，论文作者为邓志文、刘红升、时北极、王紫东、于璠、刘子扬(西交)、陈刚(通讯)。
• 🔥2022.09.02 中国商飞首席科学家吴光辉院士在WAIC2022世界人工智能大会发布首个工业级流体仿真大模型“东方.御风”, AI流体仿真助力国产大飞机气动仿真， 相关新闻。

更多应用案例请见：👀

Mindflow特性

• 基于MindFlow求解PINNs问题

应用案例

物理驱动

数据驱动

数据-机理融合驱动

CFD

安装教程

版本依赖关系

由于MindFlow与MindSpore有依赖关系，请根据下表中所指示的对应关系，在MindSpore下载页面下载并安装对应的whl包。

依赖安装

pip install -r requirements.txt

硬件支持情况

pip安装

# GPU version
pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.0.0rc1/MindScience/gpu/x86_64/cuda-11.1/mindflow_gpu-0.1.0rc1-py3-none-any.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# Ascend version
pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.0.0rc1/MindScience/ascend/aarch64/mindflow_ascend-0.1.0rc1-py3-none-any.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

源码安装

git clone https://gitee.com/mindspore/mindscience.git
cd {PATH}/mindscience/MindFlow

• 昇腾Ascend后端

bash build.sh -e ascend -j8

• GPU后端

export CUDA_PATH={your_cuda_path}
bash build.sh -e gpu -j8

• 安装编译所得whl包

cd {PATH}/mindscience/MindFLow/output
pip install mindflow_*.whl

社区

加入MindFlow SIG

西北工业大学 张伟伟

北京大学 董彬

中国人民大学 孙浩

加入昇思MindFlow SIG，助力AI流体仿真发展。 MindSpore AI+科学计算专题，北京大学董彬老师Learning and Learning to solve PDEs专题报告。 我们将不断发布开源实习任务，与各位共同构筑MindFlow生态，与领域内的专家、教授和学生一起推动计算流体力学的发展，欢迎各位积极认领。

核心贡献者

感谢以下开发者做出的贡献 🧑‍🤝‍🧑：

yufan, wangzidong, liuhongsheng, zhouhongye, zhangyi, dengzhiwen, liulei, guoboqiang, chengzeruizhi, libokai, yangge, longzichao, qiuyisheng, haojiwei, leiyixiang

合作伙伴

中国商飞

太湖实验室

西北工业大学

北京大学

中国人民大学

贡献指南

• 如何贡献您的代码，请点击此处查看：贡献指南

许可证

Apache License 2.0