[Roadmap] MindSpore 2025 Q4 Roadmaps · Issue #ID1O6R · MindSpore/mindspore

这里是MindSpore 2025 Q4 开发Roadmap，欢迎大家贡献和反馈,持续更新

### 面向开发者体验，提升易用性
#### API持续完善

- [x] 常用API支持
   - [x] mindspore.mint.functional.adaptive_max_pool2d mindspore.mint.nn.AdaptiveMaxPool2d https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/89835
   - [x] mindspore.mint.nn.CosineEmbeddingLoss/mindspore.mint.functional.cosine_embedding_loss https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/89690
- [x] nas算子支持
   - [x] mindspore.ops.nsa_compress https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/89845
   - [x] mindspore.ops.nsa_compress_attention https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90888
   - [x] mindspore.ops.ops.nsa_select_attention https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/89853
- [ ] *，/ 符号aclnn接入支持
   - [x] 符号支持 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/89877
- [x] 将mint通信接口能力和comm_func的通信算子合并，支持pynative and graph mode https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/89861

#### 数据处理
- [x] 持续提升DataLoader易用性，完善Tensor共享内存、PinMemory 高效数据传递能力
    - [x] 支持Pinned Memory异步拷贝，提升H2D传输性能. https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/89558
    - [x] 支持基于共享内存的IPC通信，提升数据处理并发性能. https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90032 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90752
    - [x] 优化异常报错语句，降低问题定位成本. https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90245
- [x] Dataset支持 send、recv 节点间通信能力 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90397
- [ ] ~~增强DataLoader分布式能力（合并部署、分离部署），支持对OBS等共享存储的数据读取（Demo）~~

#### 动态图能力持续优化
- [x] 支持dispatch能力，根据Tensor存储位置支持异构表达，提升异构表达易用性（Demo）https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90459
- [x] recompute支持输入为list/dict https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/89753 
- [x] Storage支持进程间共享内存，消除进程间数据copy耗时 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90032 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90423
- [x] View算子性能优化 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90551 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/89790 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90013
- [x] 反向执行性能优化 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90127
- [x] 支持算子级Hook注册功能（根据tensor上的layout进行插入算子功能） https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90521
- [ ] 支持CPU Tensor与DLPack互转，实现与其他框架的CPU Tensor的数据复用

#### 图编译能力完善
- [x] 提供自定义后端+自定义PASSS能力（Bata）https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/88727
- [x] 增强静态图view和inplace能力，使模型获得更好性能 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90625 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90043 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90420 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90860 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90780
- [ ] ~~增强bytecode模式编译能力，例如支持更多python标准库等~~
- [x] jit支持编译缓存 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/89856 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/89820

#### 调试调优更加完善
- [x] 静态图DataDump功能支持非连续数据的采集，包含Tensor模式，统计量模式，device计算统计量，溢出检测等 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/89828
- [ ] ~~支持同步场景的TensorDump能力，实现异常算子的输入信息Dump~~
- [x] 支持异构场景下的异常数据Dump功能 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90606

#### 自定义算子能力增强
- [x] 提供jit模式下自定义算子对外接口，开放图模式下自定义算子接入能力.https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90670 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/88727 
- [ ] ~~支持triton算子接入（推理）~~

#### 高可用
- [x] 支持亚健康热切换，避免因亚健康节点切换而引入额外的训练中断 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90335
- [x] 精度spike支持step级恢复，回滚过程不重启集群，减少丢失信息 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90984

### 面向超节点

#### 图编译
- [x] 提供计算多流和多核并行基础框架能力 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90716 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90666
- [x] 支持层次化内存基础接口前端表达，支持对tensor、parameter和激活值等的offload功能，以减少内存峰值，提高内存复用率 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90802 https://gitee.com/mindspore/mindspore/pulls/90166

#### 并行能力增强 -> https://gitee.com/mindspore/hyper-parallel
- [x] 支持声明式并行编程基础能力（Beta）
- [x] 支持单边通信基础能力，使能用户根据场景自定义低时延、高吞吐通信算法（Beta）
- [x] 支持多核并行，包括计算分流、执行序控制、分核等能力（Beta）
- [ ] ~~支持MPMD基础能力（Demo）~~

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