本科毕业设计:一个AI在线聊天平台,支持多模型对话、智能体角色扮演、擂台等功能,集成用户管理、模型管理、系统管理等后台功能。
医随宝是一个现代化的智慧医疗管理系统,旨在提供全方位的医疗服务解决方案。系统采用微服务架构,结合AI技术,为医院、医生和患者提供便捷的医疗服务平台。
基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测
本项目是一个基于深度学习的踝关节损伤识别系统,主要用于处理和分析踝关节医学x光片图像数据。系统采用先进的3D卷积神经网络架构,能够高效地处理x光片图像数据,实现准确的分类和识别任务。
本项目是一个基于yoloV8/11和flask的智能摔倒检测报警系统,旨在通过计算机视觉技术实时监控和识别人员摔倒事件,并在检测到异常时自动触发报警机制。系统适用于养老院、医院、家庭护理等场景,能够及时发现跌倒风险并通知相关人员进行救助,有效减少因跌倒导致的二次伤害。
本系统使用是一个django项目,主要功能包括多类型指针式仪表识别、文字识别、仪表模板管理等。仪表识别的过程为:使用OCR文字识别检测待测仪表图像的模板类型,读取模板图像和其对应的参数信息;然后进行模板匹配定位仪表位置,再获取指针角度以及计算仪表数值。
✨ 基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用✨📌含在线demo:图像分类可视化界面,快速部署深度学习模型为网页应用,Web预测系统,决策支持系统(DSS),图像分类前端网页,图像分类Demo展示-Pywebio。AI人工智能图像分类-Pytorch。CIFAR10数据集,小模型。100%纯Python代码,轻量化,易复现
架构:Hadoop 3.3.6 + SpringBoot 3.1.3 + JDK 17 功能:使用Java实现对HDFS中文件和目录的操作。