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mos无影 / py-xiaozhi forked from Junsen / py-xiaozhi

py-xiaozhi 是一个用 Python 实现的“小智 AI”本地语音客户端，目标是让没有专用硬件（如 ESP32 设备）的用户，也能完整体验小智的语音/多模态交互与工具生态。项目基于社区的小智硬件方案移植，并保持与小智生态的协议与工具兼容性，适合学习、二次开发与桌面/边缘侧原型验证。

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mos无影 / xiaozhi-esp32

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mos无影 / llcom forked from 晨旭 / llcom

功能强大的串口工具。支持Lua自动化处理、串口调试、串口监听、串口曲线、TCP测试、MQTT测试、编码转换、乱码恢复等功能

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mos无影 / bilidown forked from yanzuwuplus / bilidown

bilidown

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mos无影 / YOLOSHOW forked from SwimmingLiu / YOLOSHOW

YOLOSHOW - YOLOv11 / YOLOv10 / YOLOv9 / YOLOv8 / YOLOv7 / YOLOv5 / RTDETR / SAM / MobileSAM / FastSAM YOLO GUI 基于 Pyside6 的图形化界面

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mos无影 / ESP8266-Demos

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mos无影 / FlashDB forked from 朱天龙 (Armink) / FlashDB

一款支持 KV 数据和时序数据的超轻量级数据库

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mos无影 / SmartBLE forked from 寺西 / lys-smart-ble

一个功能比较全面的蓝牙调试工具。支持所有使用蓝牙4.0低功耗的设备接入调试，提供蓝牙设备搜索、读取服务、浏览特征等操作。

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mos无影 / lv_lib_100ask forked from 韦东山 / lv_lib_100ask

lv_lib_100ask是基于lvgl库的各种开箱即用的方案参考或对lvgl库各种组件的增强接口。 移植示例视频教程： https://www.bilibili.com/video/BV1Xa41197uh?p=9

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mos无影 / learn-jpeg-encode forked from dma / learn-jpeg-encode

以学习为目的编写的简易jpeg编码器，以看得懂为目标，代码尽可能清晰简洁，不对内存、性能做优化。

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mos无影 / 3gpp_amrnb forked from RT-Thread-Mirror / 3gpp_amrnb

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mos无影 / amrnb_1 forked from iot-solution_admin / amrnb

{"name": "amrnb", "description": "自适应多速率窄带语音编码 AMR-NB(Adaptive Multi Rate-Narrow Band Speech Codec)", "versions": "v7.3.0", "license": "APACHE", "type": "common", "depends": ["csi", "rhino", "aos"]}

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mos无影 / amrnb forked from cb5654_sdk / amrnb

{"name": "amrnb", "description": "自适应多速率窄带语音编码 AMR-NB(Adaptive Multi Rate-Narrow Band Speech Codec)", "versions": "v7.4.0.1", "license": "APACHE", "type": "common", "depends": ["csi", "aos"]}

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mos无影 / HyperLPR_1 forked from 北京智云视图科技有限公司 / HyperLPR

HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。

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mos无影 / open-anpr forked from open-visual / open-anpr

基于深度学习的智能车牌识别，支持14种中文车牌类型。

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mos无影 / RT-Thread-Nano-HK32F030 forked from crazt / RT-Thread-Nano-HK32F030

航顺 HK32F030 的 RT-Thread Nano 移植示例

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mos无影 / CCDL forked from Mr_Mao / CCDL

深度学习应用框架，专注于深度学习的工程应用

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mos无影 / captcha-trainer forked from Gitee 极速下载 / captcha-trainer

验证码终结者 —— 基于CNN+BLSTM+CTC的训练部署套件 定义一个模型 本项目采用的是参数化配置，不需要改动任何代码，可以训练几乎任何字符型图片验证码，下面从两个配置文件说

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mos无影 / verification-decoder forked from 赵泽伟 / verification-decoder

使用TensorFlow，CNN识别4位字符验证码，60万次训练，90.02%正确率

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mos无影 / cpp-aes forked from 木头云 / cpp-aes

C++ AES