Understand Anything(UA):给人用的可视化代码知识图谱浏览器。 把代码 + 文档变成可交互大图 + 自然语言摘要 + 业务流程视图,帮助人快速看懂陌生项目、梳理架构、新手上手。 Understand Anything 面向:人类开发者 核心:可视化、业务语义、教学式理解 形态:Web 交互看板 重点:架构、业务流程、人话解释
Machine learning for transportation data imputation and prediction.
Iterative Time Series Imputation by Maintaining Dependency Consistency (ACM TKDD 2024)
Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting (ASTGCN) AAAI 2019
https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills.git
Qwen-Agent是一个开发框架。开发者可基于本框架开发Agent应用,充分利用基于通义千问模型(Qwen)的指令遵循、工具使用、规划、记忆能力。本项目也提供了浏览器助手、代码解释器、自定义助手等示例应用
交管局信号灯控制项目
Traffic Flow Prediction with Neural Networks(SAEs、LSTM、GRU).