前后端分离，前端是vue.js+elementui；后端是采用SpringBoot+Dubbo+Zookeeper+Nacos为技术栈的微服务架构模式。页面简洁美观、易于上手学习。
🔥永久免费 🔥 采用SpringBoot3.1、SpringSecurity6.1、Mybatis-Plus等框架，开发的一套企业级低代码开发平台，使用门槛极低，且采用MIT开源协议，完全免费开源，可免费用于商业项目等场景。
goploy自动化部署系统，发布代码和服务器管理工具，配置简单、功能完善、界面流畅、开箱即用！支持git版本管理，支持各种web代码发布，PHP，Python，JAVA等代码的发布、回滚，可以通过web来一键完成。
RunnerGo致力于打造成一款全栈式测试平台，采用了较为宽松的Apache-2.0 license开源协议，方便志同道合的朋友一起为开源贡献力量💪💪目前实现了接口测试、场景自动化测试、性能测试等测试能力。随着不断的迭代，我们将会推出更多的测试功能。我们的目的是为研发赋能，让测试更简单❤ 你的 ⭐️ Star ⭐️，是作者生发的动力！
swagger-mg-ui是swagger的一个前端实现，使用简单、解析速度快、走心的设计，支持文档导出和多项目同时展示，多种文档目录的展示方案，多种自定义配置，满足各种使用习惯
开发环境：64位Ubuntu16.04 编程语言：python2.7 依赖库 ：Tensorflow1.2.1 Numpy OpenCV2.4.12 硬件环境：NVIDIA GTX1080 GPU 训练批次：512/batch 1.若直接测试本系统，在该文件夹下打开终端输入 python gui.py 点击选择图片开始测试 2.请将Flickr数据集中的class文件夹放入data文件夹中,不要替换外面的.txt文件 3.若进行训练集或测试集的测试 修改test_train_or_testsets.py文件中的data值 data = train_set对训练集测试正确率 data = test_set对训练集测试正确率 在终端中输入 python test_train_or_testsets.py 本代码含有卷积神经网络的训练和测试集的生成，以及网络的训练和测试 generate_data_2.py 生成2类网络训练数据集 generate_data_32.py 生成32类网络训练数据集 logo_image_input.py TFrecords数据集的读取和预训
MindScience is scientific computing kits for various industries based on the converged MindSpore framework.
基于YMP框架实现的第三方OAuth授权登录模块, 目前已实现GitHub、微博、百度、微信、开源中国、码云和QQ等授权登录;
一个轻量级 Java 权限认证框架，让鉴权变得简单、优雅！—— 登录认证、权限认证、分布式Session会话、微服务网关鉴权、单点登录、OAuth2.0
Kstry是流程编排框架、并发框架、微服务业务整合框架、类似阿里TMF2.0的服务化框架。 项目主页：http://kstry.cn
准备使用的SpringBoot与Netty集成的平台
J2PaaS是一个集成开发平台，以参数驱动为核心，为开发者提供可视化、组件化、低代码、拖拽式在线敏捷开发平台，实现低成本、高效率的软件系统定制开发，它不仅是一个开发平台，还是强有力的生产力工具。
在四川省科技厅、电子科技大学和相关医院联合支持下，由省卫生健康信息中心组织相关技术厂商在吸收开源成果的基础上 开源协同本地化研发的一个多标准兼容医疗卫生信息系统集成交换引擎；它可以是一个松耦合、可编程的互联互通软总线;也可以是一个构建微服务+SOA架构的卫生信息平台的交换中间件。可以快速建立一个标准化的、互联互通的医疗卫生信息集成平台和系统，高效、安全和可靠地实现系统间的互联互通。
小而全而美的第三方登录开源组件。目前已支持Github、Gitee、微博、钉钉、百度、Coding、腾讯云开发者平台、OSChina、支付宝、QQ、微信、淘宝、Google、Facebook、抖音、领英、小米、微软、今日头条、Teambition、StackOverflow、Pinterest、人人、华为、企业微信、酷家乐、Gitlab、美团、饿了么、推特、飞书、京东、阿里云、喜马拉雅、Amazon、Slack和 Line 等第三方平台的授权登录。 Login, so easy!
