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_base_ = [
'../../_base_/datasets/two_branch/few_shot_coco.py',
'../../_base_/schedules/schedule.py', '../mpsr_r101_fpn.py',
'../../_base_/default_runtime.py'
]
# classes splits are predefined in FewShotCocoDataset
# FewShotCocoDefaultDataset predefine ann_cfg for model reproducibility
data = dict(
train=dict(
dataset=dict(
type='FewShotCocoDefaultDataset',
ann_cfg=[dict(method='MPSR', setting='10SHOT')],
num_novel_shots=10,
num_base_shots=10)))
evaluation = dict(interval=4000)
checkpoint_config = dict(interval=4000)
optimizer = dict(lr=0.005)
lr_config = dict(warmup_iters=500, warmup_ratio=1. / 3, step=[2800, 3500])
runner = dict(max_iters=4000)
# load_from = 'path of base training model'
load_from = \
'work_dirs/mpsr_r101_fpn_2xb2_coco_base-training/latest.pth'
model = dict(
roi_head=dict(
bbox_head=dict(
num_classes=80,
init_cfg=[
dict(
type='Normal',
override=dict(type='Normal', name='fc_cls', std=0.001))
])))
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