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裴晓光 / Kestrel-RISC-V

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裴晓光 / Kestrel-ARM

一块ARM板，五类AI模型协作跑。Kestrel用1.4MB单文件承载LLM，MoE，嵌入，决策，检测，/v1/ask按图文知识库自动路由链式推理。纯C11，零依赖，边缘端即开即用

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裴晓光 / Kestrel-LLM-MCU

在 ESP32-P4（RISC-V 32 位 MCU） 上跑微型 LLM 的 纯标量 C11 推理内核 ，以及它背后完整的宿主工具链（训练 → 量化 → 部署 → 对拍）

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裴晓光 / Kestrel-LLM-CUDA

把一台 aarch64 CPU 推理引擎的算子逐个搬上 NVIDIA GPU 的完整源码与实测记录。 本仓库是什么：上游 kestrel-llm 是纯 C11、零第三方运行时依赖的 aarch64 CPU 推理引擎；本仓库是它的 CUDA 加速后端分支，同时是《CUDA 后端迁移系列教程》（92 篇）的 配套源码 —— 迁移过程、每条候选的判否理由、真机实测证据，都在教程里逐篇记录。