交叉编译整体流程

1. 构建linux编译环境:准备ark_js_vm等；依赖包等。
2. linux环境上游编译目标文件。
3. win+设备环境下游运行测试。

graph LR
	A[构建编译环境] --> B[编译]
	B --> C[推文件到设备]
	C --> D[运行测试]
	D --> E[结果统计归纳]

流程说明(速通版)

1. fork工程；蓝区搭环境；配置gitee信息；下载工程。
2. 源码放到pgo/src/mytest目录；执行python compile_pgo.py mytest
3. 黄区拉工程；连设备；执行python run_ark_workload_pgo_hos.py mytest 5

详细流程说明

环境搭建

• 请参照编译pgo环境搭建 和 编译swift环境搭建
• 记住Arkcompiler的路径。

蓝区host侧编译

• fork本项目到自己的gitee，拉取到linux服务器。请在服务器上配置好自己的gitee相关信息，保证可以pull和push
• 将写好的ts文件(请保证每个文件可独立运行)打包成一个文件夹，命名为mytest (可自由命名)。
• 将mytest文件夹放到{$PROJECT_PATH}/pgo/src/下，你会得到{$PROJECT_PATH}/pgo/src/mytest/*.ts类似的目录结构。
• 到{$PROJECT_PATH}/pgo/下，执行python compile_pgo.py mytest。
  • 执行之前，需要修改第15行的Arkcompiler路径：
  • ARK_COMPILER_PATH = 'YOUR_PATH' # 最近编译器路径
• python脚本执行时，会把编译产物汇总到{$PROJECT_PATH}/pgo/tools下。
• 如果成功执行，编译出的an/ai/ap/abc将会出现在{$PROJECT_PATH}/pgo/out/mytest。
• 所有文件将会自动commit并push到你的仓库。

• 同时支持swift的编译，脚本在{$PROJECT_PATH}/swift下，文件路径类似。

gitee仓库

• 请确保你fork了本项目，其余操作脚本将自动执行。

黄区跑测

• 在黄区windows电脑上拉取最新的工程文件，这包含了你编译出的文件。

• usb连接HOS设备，请确保你root了手机，以及可能需要锁频锁核进行测试。

• 控制台进入{$PROJECT_PATH}/pgo/out/目录:

  • 执行 python run_ark_workload_pgo_hos.py mytest 5 [no_pgo]
  • 其中最后一个参数[no_pgo]是可选的：默认不指定，将执行aot优化的测试；若指定，则执行解释器测试。
  • 5 是循环次数。

  需要安装一个pandas的python库，若已安装则忽略：pip install pandas。

• 输出将出现在当前目录下，一个xxx.csv文件，可以用excel打开。

• 同时支持swift跑测，文件组织结构和arkts基本相同。
• 同时支持v8-jit/v8-asm跑测，无需编译，直接跑测即可。