该理论将字符级RL奖励稀疏难题“代数化”。它将分析框架从字符串空间提升至端算子幺半群，并将所有文本操作（拼接、裁剪、测试）统一为该代数的生成元。此系统内蕴克莱尼代数（KAT）结构，并可视为连续李代数的表示，从而为价值优化提供了微分基础。最终，它定义了一种尊重该代数非交换性（通过算子对易子修正）的优化流程，将一个棘手的随机问题，重构为可计算的结构化代数问题，并从根本上将其攻克。

该理论将字符级RL奖励稀疏难题“代数化”。它将分析框架从字符串空间提升至端算子幺半群，并将所有文本操作（拼接、裁剪、测试）统一为该代数的生成元。此系统内蕴克莱尼代数（KAT）结构，并可视为连续李代数的表示，从而为价值优化提供了微分基础。最终，它定义了一种尊重该代数非交换性（通过算子对易子修正）的优化流程，将一个棘手的随机问题，重构为可计算的结构化代数问题，并从根本上将其攻克。

O3理论，全称为“基于泛逻辑分析与泛迭代分析的元数学理论”（或称“O3元数学理论”），是一个由其创立者独立构思并发展的原创性理论框架，其核心数学结构为“主纤维丛版广义非交换李代数”（PFB-GNLA）。在理论的创建与完善过程中，作者综合采用了“Gemini/4o/豆包/...等”多种大型语言模型作为对话伙伴与研究助理，需特别声明，本理论命名与OpenAI公司可能存在的“o3”系列模型纯属巧合。

本项兼顾计算实践与理论构建。实践层面，将分子对接问题重构为分子动力学（MD）的“静态切面”，利用GROMACS引擎实现高物理一致性的蛋白-配体快速打分，致力于解决传统对接与MD力场不一的痛点。理论层面，基于O3理论（主纤维丛版广义非交换李代数，PFB-GNLA）在生物信息尺度上的物理实现，即“药效效应幺半群”（PDEM）。致力于构建“立体模拟人体”、“虚拟临床试验”。