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# 《数理统计》、《随机过程》课程代码
该项目中主要包含上海对外经贸大学司继春《数理统计》课程以及《随机过程》的相关代码，主要包括讲义中的示意性代码以及Python、Julia语言的Jupyter Notebook。
## 讲义中代码
讲义中的代码主要包含在以下地址中：[Code in Notes](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/tree/master/code_in_notes)，其中Stata数据文件包含在以下地址中：[Datasets](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/tree/master/code_in_notes/datasets)。
## Python Notebook
除讲义中的代码以外，本课程还提供一些Jupyter Notebook。这些Notebooks可以作为编程作业的参考：
### 《数理统计》代码
* [Numpy+Matplotlib+random 介绍](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/Numpy%2BMatplotlib%2Brandom.ipynb)
* [生成多元正态分布](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/Normal.ipynb)
* [大数定律与中心极限定律](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/LLN_CLT.ipynb)
* [矩估计、极大似然估计与区间估计](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/estimation.ipynb)
* [假设检验](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/Testing.ipynb)
### 《随机过程》代码

* [马尔可夫链](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/DiscreteMarkov.ipynb)
* [泊松过程](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/Poisson_Process.ipynb)
* [布朗运动](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/Brownian.ipynb)
* [蒙特卡洛](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/MonteCarlo.ipynb)
## Julia Notebook
* [Julia介绍](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_julia/Julia.ipynb)

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提交于 2019-10-14 22:47 . discrete markov added.

《数理统计》、《随机过程》课程代码

该项目中主要包含上海对外经贸大学司继春《数理统计》课程以及《随机过程》的相关代码，主要包括讲义中的示意性代码以及Python、Julia语言的Jupyter Notebook。

讲义中代码

讲义中的代码主要包含在以下地址中：Code in Notes，其中Stata数据文件包含在以下地址中：Datasets。

Python Notebook

除讲义中的代码以外，本课程还提供一些Jupyter Notebook。这些Notebooks可以作为编程作业的参考：

《数理统计》代码

《随机过程》代码

Julia Notebook

Julia介绍

Python

https://gitee.com/sijc/MathStatsCode.git

git@gitee.com:sijc/MathStatsCode.git

sijc

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简介

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