代码拉取完成，页面将自动刷新
同步操作将从 程序员小白条/智能 AI 旅游推荐平台前台 强制同步，此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改，且无法恢复！！！
确定后同步将在后台操作，完成时将刷新页面，请耐心等待。
作者：程序员小白条
智能 AI 旅游推荐平台（Intelligent AI Travel Recommendation Platform）是一个利用 AI 模型和数据分析为用户提供个性化旅游路线推荐、景点评分、旅游攻略分享等功能的综合性系统。该系统融合了 AI 旅游顾问、图表数据分析、游客留言、旅游日历、景点浏览、攻略收藏、弹幕互动等多种功能，项目功能总计 20+，并支持拓展会员功能以实现商业化处理。
Ps：如果你想要一个既简单又新颖的旅游规划工具，那么这个项目将会是不错的选择~
1）欢迎页：介绍项目的功能、亮点以及如何使用。
2）主页：使用 Swiper 轮播图展示风景图片，吸引用户眼球。
3）公告浏览：查看近期管理员发布的公告，获取最新平台动态。
4）游客留言：支持弹幕留言功能，用户可以进行添加，并使用弹幕玩法（继续、暂停、显示、隐藏、加速、减速）。
5）旅游攻略分享：用户可以分享旅游攻略，使用 Markdown 编辑器。可以浏览他人分享的旅游攻略（分页，支持模糊搜索帖子标题）。
6）AI 对话：用户可以与 AI 旅游顾问进行聊天，AI 会根据用户的偏好推荐旅游路线，并采用协同过滤推荐算法提升推荐精准度。
7）景点列表：展示所有景点，支持评分、浏览量、收藏量等功能，帮助用户快速了解热门景点。
8）景点路线：展示景点的推荐旅游路线，帮助用户规划行程。
9）景点门票：展示景点门票信息，支持在线预订功能。
10）个人主页：展示个人旅游日历（直接用 0 和 1 展示是否绿色出行），个人订单详情查看，个人评论查看，收藏的旅游攻略查看，个人详情信息查看。
11）注册功能：用户输入账号、密码，重复确认密码后完成注册。
1）用户管理：编辑用户、查看用户、删除用户，支持分页和模糊查询（用户名和用户简介）。
2）公告管理：发布新公告、修改公告、删除公告，支持分页。
3）旅游攻略管理：添加新攻略、修改攻略、删除攻略，支持分页和模糊查询（帖子标题、内容、标签、用户 ID）。
4）AI 对话管理：删除用户与 AI 的对话记录，支持分页和模糊查询（用户 ID、用户输入、AI 生成内容）。
5）景点管理：添加新景点、修改景点、删除景点，支持分页和模糊查询（景点名、景点描述）。
6）景点路线管理：添加新路线、修改路线、删除路线，支持分页和模糊查询（路线 ID、景点 ID、路线标题、难度）。
7）景点评分管理：查看、修改景点评分，支持分页和模糊查询（景点 ID、用户 ID、评分）。
8）景点门票管理：添加新门票、修改门票、删除门票，支持分页和模糊查询（门票 ID、景点 ID、门票价格）。
9）用户订单管理：查看、修改、删除用户订单，支持分页和模糊查询（订单 ID、用户 ID、订单状态）。
欢迎页 和 个人主页 同用户一致。
1）前后端分离架构：本项目采用前后端分离的模式，前端构建页面，后端提供数据接口，前端调用后端接口获取数据并重新渲染页面。
2）Token 认证机制：前端在 Authorization 字段提供 Token 令牌，API 认证使用 Token 认证，使用 HTTP Status Code 表示状态，数据返回格式使用 JSON。
3）跨域支持与权限校验：后端已开启 CORS 跨域支持，采用权限拦截器进行权限校验，并检查登录情况。
4）全局异常处理：添加全局异常处理机制，捕获异常，增强系统健壮性。
5）数据可视化：前端使用 Echarts 可视化库实现景点热度分析图表（折线图、饼图），并通过 Loading 配置提升加载体验。
6）接口文档自动化：引入 knife4j 依赖，使用 Swagger + Knife4j 自动生成 OpenAPI 规范的接口文档，前端可以直接通过 Package.json 文件中的 openapi 命令生成前端接口请求代码和类型代码（高效）。
7）组件库与权限管理：使用 ElementUI PLUS 组件库进行前端界面搭建，快速实现页面生成，并实现前后端统一权限管理、多环境切换等功能。
8）灵活查询与代码生成：基于 MyBatis Plus 框架的 QueryWrapper 实现对 MySQL 数据库的灵活查询，并配合 MyBatisX 插件自动生成后端 CRUD 基础代码，减少重复工作。
9）代码生成器：后端 FreeMarker 模版自带代码生成器，一键生成 Controller、Service、DTO、VO 等功能，稍加修改即可实现传统增删改查。
10）性能优化：前端路由懒加载、CDN 静态资源缓存优化、图片懒加载效果，提升用户体验。
11）AI 旅游顾问：AI 充当旅游顾问，AI 模型可以随时切换版本，支持接入其他 AI 模型接口，直接下载官方 Java 工具类即可集成到本项目。
12）旅游日历与互动功能：引入旅游日历记录功能，支持绿色出行标记（0 和 1 表示），并集成攻略评论、收藏、浏览量等功能，与传统增删改查项目有显著区别。
13）样式美观与适配：本项目注重样式美观，部分功能在手机端也有良好的适配效果，并支持全局样式一键切换。
1）找到 SpringBoot 启动类，点击运行
2）打开 Knife4J 在线接口调用地址，先需要登录获取 Token，然后在全局参数上加上即可。
3）前端输入表单内容后点击登录即可成功，开始愉快使用功能~
前端
软件：Vscode 或者 Webstorm（推荐）
环境：Node 版本 16 或者 18（推荐） 注：千万别选 18 以上的版本！（版本不同，大概率导致项目报错）
后端
软件：Eclipse 或者 IDEA（推荐）
环境：MySQL 5.7 或者 8.0（推荐）Redis 3.2或以上（必须，选择 Windows 版本，看个人电脑）
1）点击克隆/下载项目，会使用 Git 进行版本控制的，推荐 Git Clone，不会的小伙伴可以选择下载一个 Zip 压缩包，然后解压到自己电脑的 D 盘，推荐直接 Star，后续直接向我拿数据库模拟文件和 API 接口文档。
2）利用 Vscode 或者 Webstorm 打开前端页面，配置 Configuration。配置 Node 环境和包管理工具即可，我这边选择的包管理工具是 Npm，其他包管理工具如：Yarn、Cnpm、Pnpm 皆可。 注：注意更改 Npm 的镜像地址为淘宝的新镜像地址，否则会出现 Npm Install 一直卡进度条的情况。
3）直接点击 dev 的运行，或者打开控制台，输入 npm run serve 即可成功启动前端项目。
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/
4）将图片链接进行自定义切换，可以切换为你自己的图床的图片链接，比如七牛云、GitHub 等，也可以寻找在线图片，复制百度文库图片链接（多试几次，有些图片有防盗链）。
1）点击克隆/下载项目，会使用 Git 进行版本控制的，推荐 Git Clone，不会的小伙伴可以选择下载一个 Zip 压缩包，然后解压到自己电脑的 D 盘，建议收藏项目，后续方便获取相关版本更新信息，也可以 Fork 到自己的本地仓库，拷贝副本。
2）领取数据库模拟文件后，利用 Navicat 或者 SQLYog 等软件导入数据库文件，记得先建立一个名为 tourism 的数据库，然后右键点击运行 SQL 文件即可，运行成功，无报错后，重新打开数据库，检查是否有数据，如果有数据，表明导入成功。
3）用 IDEA 打开后端项目，找到 application-dev.yml 文件，修改其中的 MySQL 配置，保证用户名和密码正确，注：密码不能以数字 0 开头，本机密码简单为主，不是远程服务器密码！
4）导入 Maven 依赖，注意看自己的 Maven 版本是否正确，建议选择跟我一样的，3.8以上的版本，发现依赖导入很慢，是因为没有配置国内镜像，默认连接的是国外服务器，因此阿里云镜像配置可以看这篇博客。CSDN Maven 配置教程
5）找到 SpringBoot 启动类，我建议用 Debug 模式启动项目，更好排查错误。
6）如果遇到错误，大概率可能是 JDK 版本问题，我项目用的是 JDK 8，建议选择与我相同版本。
7）成功启动项目效果展示如下，注意端口号占用等情况，可以直接用 TaskKill /PID ，杀死原有进程即可，具体命令可以百度哦。
1）如果需要修改端口和前缀（比如/api），需要同时修改前端和后端。
| 技术 | 作用 | 版本 |
|---|---|---|
| Vue | 提供前端交互 | 3.2.13 |
| Vue Router | 提供前端路由功能 | 4.0.3 |
| Pinia | 状态管理 | 2.1.4 |
| Axios | HTTP 请求库 | 1.4.0 |
| ECharts | 数据可视化图表库 | 5.4.2 |
| MD Editor V3 | Markdown 编辑器 | 4.8.1 |
| NProgress | 页面加载进度条 | 0.2.0 |
| QRCode Vue3 | 生成二维码 | 1.7.1 |
| Vue Clipboard3 | 剪贴板功能 | 2.0.0 |
| Vue3 Danmaku | 弹幕功能 | 1.6.1 |
| Element Plus | UI 组件库 | 2.9.0 |
| TypeScript | JavaScript 的超集 | 4.5.5 |
| ESLint | 代码检查工具 | 7.32.0 |
| Prettier | 代码格式化工具 | 2.4.1 |
| Sass | CSS 预处理器 | 1.63.6 |
| mitt | 全局事件总线 | 3.0.1 |
| 技术 | 作用后端框架 | 版本 |
|---|---|---|
| SpringBoot | 后端框架 | 2.7.2 |
| MyBatis Plus | ORM 框架 | 3.5.2 |
| Redis | 缓存数据库 | - |
| Elasticsearch | 搜索引擎 | - |
| Wx Java Mp | 微信公众平台开发 | 4.4.0 |
| Knife4j | Swagger 增强工具 | 4.4.0 |
| QCloud COS | 腾讯云对象存储 | 5.6.89 |
| EasyExcel | Excel 操作库 | 3.1.1 |
| Hutool | Java 工具库 | 5.8.8 |
| Lombok | 简化 Java 代码 | - |
| JWT | JSON Web Token | 0.9.0 |
| OkHttp | HTTP 客户端 | 4.10.0 |
| Guava | Google 工具库 | 30.1-jre |
| Jsoup | HTML 解析库 | 1.15.3 |
| Gson | JSON 解析库 | 2.9.0 |
| Fastjson | JSON 解析库 | 2.0.53 |
/**
* 创建用户对话表
*
* @param userAiMessageAddRequest
* @param request
* @return UserAiMessage
*/
@PostMapping("/add")
public BaseResponse<UserAiMessage> addUserAiMessage(@RequestBody UserAiMessageAddRequest userAiMessageAddRequest, HttpServletRequest request) {
ThrowUtils.throwIf(userAiMessageAddRequest == null, ErrorCode.PARAMS_ERROR);
String userInputText = userAiMessageAddRequest.getUserInputText();
if (WordUtils.containsForbiddenWords(userInputText)){
ThrowUtils.throwIf(WordUtils.containsForbiddenWords(userInputText), ErrorCode.WORD_FORBIDDEN_ERROR, "包含违禁词");
}
UserAiMessage userAiMessage = new UserAiMessage();
// 填充默认值
User loginUser = userService.getLoginUser(request);
Integer aiRemainNumber = loginUser.getAiRemainNumber();
// 检查用户余额是否足够，如果不足，直接返回错误信息
ThrowUtils.throwIf(aiRemainNumber <= 0, ErrorCode.USER_BALANCE_NOT_ENOUGH);
userAiMessage.setUserId(loginUser.getId());
userAiMessage.setUserInputText(userInputText);
StringBuilder presetInformation = new StringBuilder("你是一个旅游景点的推荐官，请根据用户的喜好信息，从数据库中选择某几个景点，给用户概述，并给他做一个路线的推荐。\n" +
"以下是数据库里面包含的景点：");
List<String> spotNameList = spotService.list().stream().map(Spot::getSpotName).collect(Collectors.toList());
for (String s : spotNameList) {
presetInformation.append(s).append(" ");
}
presetInformation.append("\n用户喜好信息如下：");
List<SparkMessage> messages = new ArrayList<>();
messages.add(SparkMessage.userContent(presetInformation+userInputText));
String response = "";
int timeout = 35; // 超时时间，单位为秒
// 构造请求
SparkRequest sparkRequest = SparkRequest.builder()
// 模型回答的tokens的最大长度,非必传，默认为2048。
// V1.5取值为[1,4096]
// V2.0取值为[1,8192]
// V3.0取值为[1,8192]
.maxTokens(2048)
.messages(messages)
// 核采样阈值。用于决定结果随机性,取值越高随机性越强即相同的问题得到的不同答案的可能性越高 非必传,取值为[0,1],默认为0.5
.temperature(0.2)
.build();
Future<String> future = threadPoolExecutor.submit(() -> {
try {
// 同步调用
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start();
SparkSyncChatResponse chatResponse = sparkClient.chatSync(sparkRequest);
SparkTextUsage textUsage = chatResponse.getTextUsage();
stopWatch.stop();
long total = stopWatch.getTotal(TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("本次接口调用耗时:" + total + "秒");
System.out.println("\n回答：" + chatResponse.getContent());
System.out.println("\n提问tokens：" + textUsage.getPromptTokens()
+ "，回答tokens：" + textUsage.getCompletionTokens()
+ "，总消耗tokens：" + textUsage.getTotalTokens());
return chatResponse.getContent();
// return AlibabaAIModel.doChatWithHistory(stringBuilder.toString(),recentHistory);
} catch (Exception exception) {
throw new RuntimeException("遇到异常");
}
});
try {
response = future.get(timeout, TimeUnit.SECONDS);
} catch (Exception e) {
log.info("服务器接口调用超时");
}
System.out.println(response);
userAiMessageAddRequest.setAiGenerateText(response);
// 复制属性
BeanUtils.copyProperties(userAiMessageAddRequest, userAiMessage);
// 校验数据
userAiMessageService.validUserAiMessage(userAiMessage, true);
// 插入数据库
boolean result = userAiMessageService.save(userAiMessage);
ThrowUtils.throwIf(!result, ErrorCode.OPERATION_ERROR);
// 更新用户 AI 调用余额
loginUser.setAiRemainNumber(aiRemainNumber-1);
boolean update = userService.updateById(loginUser);
ThrowUtils.throwIf(!update, ErrorCode.OPERATION_ERROR);
long newUserAiMessageId = userAiMessage.getId();
UserAiMessage generateAnswer = userAiMessageService.getById(newUserAiMessageId);
return ResultUtils.success(generateAnswer);
}
1）方法定义：
addUserAiMessage，用于处理用户提交的旅游偏好信息，并生成 AI 推荐的旅游路线。@PostMapping("/add") 注解，表示这是一个 POST 请求接口。UserAiMessageAddRequest userAiMessageAddRequest：用户提交的请求体，包含用户输入的文本。HttpServletRequest request：HTTP 请求对象，用于获取当前登录用户信息。2）参数校验：
ThrowUtils.throwIf 方法对请求参数进行校验：
userAiMessageAddRequest 为空，抛出 PARAMS_ERROR 异常。WORD_FORBIDDEN_ERROR 异常。3）用户余额检查：
aiRemainNumber。aiRemainNumber <= 0），抛出 USER_BALANCE_NOT_ENOUGH 异常。4）AI 推荐生成：
SparkRequest 构造 AI 模型的请求，设置最大 tokens、消息内容和温度参数。threadPoolExecutor 异步调用 AI 模型，设置超时时间为 35 秒。5）保存结果到数据库：
userAiMessage 对象中。BeanUtils.copyProperties 复制请求参数到 userAiMessage 对象。userAiMessageService.validUserAiMessage 对数据进行校验。userAiMessage 插入数据库，并更新用户的 AI 调用余额。6）返回结果：
BaseResponse 中。1）参数校验：
userAiMessageAddRequest 和 userInputText 不为空，避免空指针异常。2）用户余额管理：
3）AI 模型调用：
Future）和超时机制，避免因 AI 模型响应过慢导致接口阻塞。4）线程池管理：
threadPoolExecutor 已正确配置，避免资源耗尽或线程泄漏。5）数据校验与保存：
validUserAiMessage 方法进行校验，确保数据合法性。6）日志记录：
7）性能优化：
spotService.list()）进行优化，避免全表扫描。8）异常处理：
9）安全性：
10）扩展性： - 如果需要支持多种 AI 模型，可以将 AI 调用逻辑抽象为独立的服务，便于切换和扩展。 - 如果需要支持多语言推荐，可以在预设提示信息中增加语言参数。
1）简单地调用 AI 模型（讯飞星火）获取自定义文本内容，支持 Websocket 形式，也可以获取全部数据后返回。
2）简单的 JWT 权限校验 ，利用后端拦截器进行登录校验。
3）简单的增删改查系统，前后端是如何联调协作的。
4）前端路由懒加载、CDN 静态资源缓存优化、图片懒加载是如何实现的
5）利用自定义线程池和 FutureTask 进行超时请求处理。
6）利用 Google 的 GuavaRateLimiter 进行单体限流控制。
7）定时任务结合 Redis 做一个缓存预热，加快查询效率，提高用户体验。
8）在 Vue3 中使用 Markdown 编辑器和仅浏览模式、实现剪切板功能，类似与复制个人电话号码、使用弹幕插件，实现类似 B 站弹幕的功能。
9）实现牛客等论坛的评论区功能，并有良好的样式体验。
10）实现力扣等平台的旅游记录日历展示，给用户持续的旅游动力。
Authorization 字段中携带 Token 令牌，确保接口调用的安全性。
1）欢迎页：介绍项目亮点，展示用户功能和管理者功能，帮助用户快速了解平台的核心价值和使用方法。
2）主页：使用 Swiper 轮播图展示风景图片，吸引用户眼球，提升视觉体验。
3）公告浏览：用户可以查看管理员发布的公告，获取平台最新动态和重要通知。
4）游客留言：支持弹幕形式的留言功能，用户可以进行实时互动，增加平台的趣味性和活跃度。
5）旅游攻略分享：用户可以分享自己的旅游攻略，使用 Markdown 编辑器撰写内容，并浏览他人分享的攻略，支持模糊搜索和分页展示。
6）AI 对话：用户可以与 AI 旅游顾问进行对话，AI 根据用户偏好推荐个性化旅游路线，采用协同过滤算法提升推荐精准度。
7）景点列表：展示所有景点信息，支持评分、浏览量和收藏量等功能，帮助用户快速了解热门景点。
8）景点路线：提供景点的推荐旅游路线，帮助用户规划行程，提升旅行效率。
9）景点门票：展示景点门票信息，支持在线预订功能，为用户提供一站式服务。
10）个人主页：展示个人旅游日历（用 0 和 1 标记是否绿色出行），查看个人订单详情、评论记录、收藏的旅游攻略以及个人详情信息。
1）欢迎页：同用户，介绍项目亮点，展示管理员功能，帮助管理员快速了解平台的核心价值和使用方法。
2）主页：同用户，使用 Swiper 轮播图展示风景图片，提升视觉体验。
3）用户管理：管理员可以查看、编辑、删除用户信息，支持分页和模糊查询（如用户名和用户简介），确保用户数据的管理和维护。
4）公告管理：管理员可以发布、修改、删除公告，支持分页展示，确保平台信息的及时更新和传达。
5）旅游攻略管理：管理员可以查看、添加、修改、删除旅游攻略，支持分页和模糊查询（如帖子标题、内容、标签、用户 ID），确保攻略内容的质量和合规性。
6）AI 对话管理：管理员可以查看和删除用户与 AI 的对话记录，支持分页和模糊查询（如用户 ID、用户输入、AI 生成内容），确保对话数据的管理和隐私保护。
7）景点管理：管理员可以添加、修改、删除景点信息，支持分页和模糊查询（如景点名、景点描述），确保景点数据的准确性和完整性。
8）景点路线管理：管理员可以添加、修改、删除景点推荐路线，支持分页和模糊查询（如路线 ID、景点 ID、路线标题、难度），帮助用户更好地规划旅行。
9）景点评分管理：管理员可以查看和修改景点评分，支持分页和模糊查询（如景点 ID、用户 ID、评分），确保评分数据的公平性和真实性。
10）景点门票管理：管理员可以添加、修改、删除景点门票信息，支持分页和模糊查询（如门票 ID、景点 ID、门票价格），确保门票数据的准确性和实时性。
11）用户订单管理：管理员可以查看、修改、删除用户订单，支持分页和模糊查询（如订单 ID、用户 ID、订单状态），确保订单数据的管理和售后服务。
12）个人主页：同用户，展示管理员的个人信息、操作记录等内容，方便管理员查看和管理个人数据。
| 列名 | 数据类型以及长度 | 备注 |
|---|---|---|
| id | bigint(20) | 主键 非空 自增 用户表的唯一标识 |
| userAccount | varchar(256) | 账号 非空 |
| userPassword | varchar(512) | 密码（加密） 非空 |
| unionId | varchar(256) | 微信开放平台 ID |
| mpOpenId | varchar(256) | 公众号 openId |
| userName | varchar(256) | 用户昵称 |
| userAvatar | varchar(1024) | 用户头像 |
| userProfile | varchar(512) | 用户简介 |
| userRole | varchar(256) | 用户角色：user/admin/ban |
| userPhone | varchar(255) | 联系电话 |
| aiRemainNumber | int(11) | 用户 AI 剩余可使用次数 |
| balance | decimal(10, 2) | 用户余额（仅 AI 接口调用） |
| editTime | datetime | 编辑时间 |
| createTime | datetime | 创建时间 |
| updateTime | datetime | 更新时间 |
| isDelete | tinyint(4) | 是否删除（1 删除，0 未删除） |
| 列名 | 数据类型以及长度 | 备注 |
|---|---|---|
| id | bigint(20) | 主键 非空 自增 管理员表的唯一标识 |
| adminAccount | varchar(256) | 管理员账号 非空 |
| adminPassword | varchar(512) | 管理员密码（加密） 非空 |
| adminName | varchar(256) | 管理员真实姓名 非空 |
| adminRole | varchar(256) | 管理员角色：admin/superAdmin |
| adminPhone | varchar(255) | 联系电话 |
| createTime | datetime | 创建时间 |
| updateTime | datetime | 更新时间 |
| isDelete | tinyint(4) | 是否删除（1 删除，0 未删除） |
| 列名 | 数据类型以及长度 | 备注 |
|---|---|---|
| id | bigint(20) | 主键 非空 自增 景点表的唯一标识 |
| adminId | bigint(20) | 管理员 ID（创建该景点的管理员） |
| spotName | varchar(255) | 景点名称 非空 |
| spotAvatar | varchar(1024) | 景点封面图 |
| spotLocation | varchar(255) | 景点所在地 |
| spotDescription | varchar(4096) | 景点介绍 |
| spotTags | varchar(2048) | 景点标签（JSON 字符串数组） |
| favourNum | int(11) | 收藏量 |
| viewNum | int(11) | 浏览量 |
| spotStatus | tinyint(4) | 景点状态（1 开放，0 关闭，默认关闭） |
| createTime | datetime | 创建时间 |
| updateTime | datetime | 更新时间 |
| isDelete | tinyint(4) | 是否删除（1 删除，0 未删除） |
| 列名 | 数据类型以及长度 | 备注 |
|---|---|---|
| id | bigint(20) | 主键 非空 自增 门票表的唯一标识 |
| spotId | bigint(20) | 景点 ID 非空 |
| adminId | bigint(20) | 管理员 ID |
| spotFeeDescription | varchar(1024) | 门票描述 |
| spotFeePrice | decimal(10, 2) | 门票价格 非空 |
| spotFeeNumber | int(11) | 景点门票数量 |
| spotFeeStatus | tinyint(4) | 门票可用状态（1 可用，0 不可用，默认 0） |
| createTime | datetime | 创建时间 |
| updateTime | datetime | 更新时间 |
| isDelete | tinyint(4) | 是否删除（1 删除，0 未删除） |
| 列名 | 数据类型以及长度 | 备注 |
|---|---|---|
| id | bigint(20) | 主键 非空 自增 订单表的唯一标识 |
| userId | bigint(20) | 用户 ID 非空 |
| spotFeeId | bigint(20) | 门票 ID 非空 |
| userName | varchar(255) | 用户名 |
| userPhone | varchar(255) | 联系电话 |
| paymentAmount | decimal(10, 2) | 支付金额 |
| payStatus | tinyint(4) | 支付状态（1 已支付，0 未支付，默认 0） |
| createTime | datetime | 创建时间 |
| updateTime | datetime | 更新时间 |
| isDelete | tinyint(4) | 是否删除（1 删除，0 未删除） |
| 列名 | 数据类型以及长度 | 备注 |
|---|---|---|
| id | bigint(20) | 主键 非空 自增 路线表的唯一标识 |
| spotIds | varchar(2048) | 景点 ID（JSON 字符串，顺序从前往后） |
| adminId | bigint(20) | 管理员 ID |
| spotRouteAvatar | varchar(2048) | 路线封面图 |
| spotRouteDescription | varchar(1024) | 路线描述 |
| createTime | datetime | 创建时间 |
| updateTime | datetime | 更新时间 |
| isDelete | tinyint(4) | 是否删除（1 删除，0 未删除） |
| 列名 | 数据类型以及长度 | 备注 |
|---|---|---|
| id | bigint(20) | 主键 非空 自增 评分表的唯一标识 |
| spotId | bigint(20) | 景点 ID 非空 |
| userId | bigint(20) | 用户 ID 非空 |
| score | int(10) | 评分（满分 5） |
| createTime | datetime | 创建时间 |
| updateTime | datetime | 更新时间 |
| isDelete | tinyint(4) | 是否删除（1 删除，0 未删除） |
| 列名 | 数据类型以及长度 | 备注 |
|---|---|---|
| id | bigint(20) | 主键 非空 自增 消息表的唯一标识 |
| userInputText | varchar(4096) | 用户输入文本 |
| aiGenerateText | varchar(4096) | AI 生成结果 |
| userId | bigint(20) | 用户 ID 非空 |
| createTime | datetime | 创建时间 |
| updateTime | datetime | 更新时间 |
| isDelete | tinyint(4) | 是否删除（1 删除，0 未删除） |
| 列名 | 数据类型以及长度 | 备注 |
|---|---|---|
| id | bigint(20) | 主键 非空 自增 收藏表的唯一标识 |
| userId | bigint(20) | 用户 ID 非空 |
| spotId | bigint(20) | 景点 ID 非空 |
| status | tinyint(4) | 收藏状态（1 正常收藏，0 取消收藏） |
| remark | varchar(255) | 用户备注 |
| isDelete | tinyint(4) | 是否删除（1 删除，0 未删除） |
| createTime | datetime | 创建时间 |
| updateTime | datetime | 更新时间 |
欢迎页
主页（风景轮播图）
景点
景点路线
旅游公告
旅客留言
旅游攻略
AI 旅游推荐官
热门景点（排行榜）
个人主页（包含个人信息，收藏攻略，收藏景点，个人订单，我的评论，旅游日历）
欢迎页和个人主页同用户端，不再展示图片！
用户管理
公告管理
攻略管理
AI 对话管理
景点管理
景点路线管理
景点门票管理
景点订单管理
还没有下载 Git或者不会 Git 的建议先看基础教程（ 30 分钟左右)
输入 git init 初始化 git 项目 然后出现一个 .git 文件夹
输入 git remote add origin xxxxxx (xxx 为刚刚复制的 http 或者 ssh 链接)
输入 git pull origin master 从远程代码托管仓库拉取代码
成功拉取项目（前端后端都是如此)
前端项目注意依赖下载使用 npm install 或者 yarn install （ Vscode 或者 Webstorm )
后端项目注意 maven 依赖下载（ IDEA (推荐)或者 Ecplise )
前端 npm 镜像源建议淘宝镜像源，后端 maven 镜像源推荐阿里云镜像源（非必选，但更换后下载快速)
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毕设文档（精简版和毕设版），有（付费）需求的可以加 QQ：909088445，适合走毕设和课设的小伙伴，图省事的可以找我。
远程部署服务需自己先下载向日葵远程控制软件，然后加 WX 或者 QQ 即可（付费服务），远程部署用于给完全不懂的小白，项目讲解服务用于课设、实训、毕设答辩（可语音共享屏幕）服务，想减省时间，提高通过率，直接加我即可，可以定制背景图片和整体的样式功能，降重服务也可私我！
如果本项目对您有所帮助，不妨请作者我喝杯咖啡 ：）
智能 AI 旅游推荐平台第一版发布！（感谢各位用户对之前 GPT 智能图书馆项目的支持与帮助）
项目多有不足，如果想帮助 智能 AI 旅游推荐平台变得更好，请遵循以下步骤：
1）Fork 本仓库。
2）创建你的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)。
3）提交你的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')。
4）将你的更改推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)。
5）打开一个Pull Request。
此处可能存在不合适展示的内容，页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容，可点击提交进行申诉，我们将尽快为您处理。
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