本项目是一个基于SpringBoot和Vue开发的文档管理系统,系统具备完善的用户权限控制、文件上传下载、文件分类管理等功能，适用于企业内部文档管理、团队协作等场景。
本项目是一个基于深度学习的人脸检测与表情识别系统，使用YOLOv11进行人脸检测，并使用自定义训练的YOLO模型进行表情识别。系统支持图像、视频文件和实时摄像头输入，具有直观的图形用户界面，可以轻松进行人脸检测和表情分析。
高性能 高精度 大陆车牌、港澳车牌、台湾车牌 韩国车牌(South Korea LPR)识别 代码开源，方便移植嵌入式和安卓端使用，支持12种车牌识别，支持港澳车牌识别，支持大角度车牌识别，准确率高达99%+
集成以后，可以让你的python设备，变为一个gb28181的监控设备，连接gb28181云平台
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多GPU训练，GPU支持CUDA，CUDNN。
Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等
专为边缘AI平台打造的 Header-Only YOLO 推理库
基于qt框架的串口通信助手小工具。在基础的通信调试功能基础上，添加了：发送文件，保存成文件；数据滤波；数据波形显示，对一个数据的分析，可同时显示多个波形，可以建立多个折线图标，每个图标可显示多个波形，可对波形颜色样式进行设置，使其方便对比观察。 可以进行中英文一键切换，设置界面颜色风格。
一款开源的跨平台串口调试助手，Windows、Linux、MacOS！最新版本V2.6.0，支持STM32，ESP32串口下载程序功能，QT设计，C++编写！代码开源！
II-RPA 是全面智能公司出品的一款RPA工具。它基于智能化数据处理业务模型，运用自主开发的自然语义分析引擎、逻辑计算单元、算法建模单元、图像识别等技术，通过模拟人对统一业务系统的各环节业务操作，进行逻辑判断和智能化操作结合人工智能的应用实现工作流程中的自动化。
利用FFmpeg和Qt实现摄像头rtsp的实时显示，经测试，延迟时间为0.6s
