只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-signal-portfolio-optimize。提交与反馈请前往 GitHub。 将单因子或模型生成的股票信号，转换为兼顾收益、风险、换手与交易约束的组合权重，并完成统一回测和风险归因。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/registry。提交与反馈请前往 GitHub。 Public display registry for QUANTSKILLS skill-* and agent-* assets.
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-x-trader-builder。提交与反馈请前往 GitHub。 Build trader-specific research-model skills from public X/Twitter datasets, semantic review rules, and validation workflows.
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-trade-review。提交与反馈请前往 GitHub。 一个交易复盘skill，股票期货皆可用。可根据市场走势、给定的策略方案以及交易记录，对逐笔交易和整体情况进行分析复盘，并给出下一阶段操作建议
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-templeton-global-contrarian。提交与反馈请前往 GitHub。 John Templeton 逆向全球价值因子技能。A股/港股/美股跨市场价值筛选，基于估值偏离度识别极端低估/高估机会，生成 buy/sell/hold 信号。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-strategy-performance-report。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-stock-memory-analyzer-usa。提交与反馈请前往 GitHub。 Multi-dimensional deep analysis platform for US semiconductor memory stocks. 美股存储芯片多维度深度分析
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-soros-reflexivity-detector。提交与反馈请前往 GitHub。 索罗斯反身性识别器（#48）— PandaData BUILD 技能。双环模型(快环情绪-资金/慢环基本面-资本)识别自我强化行情，输出八阶段+仓位纪律+脆弱预警(质押/解禁/大宗)。Community Project，不预测顶底，仅研究与教育示例，非投资建议。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-shortterm-mean-reversal。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-rl-portfolio-allocator。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-risk-return-metrics。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-quant-research-experiment-registry。提交与反馈请前往 GitHub。 Quantitative research experiment registry and reproducibility audit skill.
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-post-market-screener。提交与反馈请前往 GitHub。 Daily A-share post-market screener: 8 technical pattern detectors x capital inflow filter with LLM analysis
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-pandaai-factor-online。提交与反馈请前往 GitHub。 PandaAI 因子大赛上手与在线挖掘技能：环境体检、登录、字段算子速查、可续跑批量回测与成本折算复盘 · Onboarding and online factor mining for PandaAI
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-pair-correlation。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-northbound-margin-monitor。提交与反馈请前往 GitHub。 A-share northbound capital + margin trading + futures panorama monitor with 25 signal detectors
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-microstructure-vwap-deviation。提交与反馈请前往 GitHub。 基于vwap偏离的均值回归交易
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-ma-crossover-signal。提交与反馈请前往 GitHub。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-llm-rag-financial-qa。提交与反馈请前往 GitHub。 财报公告 RAG 问答系统（#42）— PandaData BUILD 技能。三路路由：数字精确算(PIT)/底仓文本BM25检索/官方披露全文按需，每条结论附官方出处四元组，证据不足即拒答。Community Project，仅研究与教育示例，非投资建议。
只读镜像，源仓库：https://github.com/quantskills/skill-hk-us-consensus-revision-radar。提交与反馈请前往 GitHub。 Hong Kong & US Consensus Revision Radar: Uses PandaData to analyze target prices, ratings, price divergence, analyst coverage, and revision trajectories, ge
