轻量级ETL工具，用于批量处理excel、sql数据库表、jsonl、csv等数据源的文件，并输出到数据库表或excel文件，可以对相关功能进行持续扩展。
最近更新: 5个月前基于springboot+springbatch实现的ETL链式数据抽取平台，相比kettle,datax等工具，springbatch具有更强的塑造性，外加链式的执行，为数据中台从ods->dw->dm->app的数据流转提供了很大的方便。
基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测（精力有限，附qq群方便交流）
最近更新: 2年前打通了多个计算存储引擎如：Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口，提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的计算中间件。
