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增量学习工具库，实现了常用数据集，典型模型，工具函数。支撑综述《基于深度神经网络的增量学习技术研究现状综述》的实验。
准备使用增量学习工具库? 按如下步骤本地使用 deepINC .
使用 pip 安装 deepINC:
$ pip install deepinc
在 .py 程序中引用:
$ import deepinc as di $ from deepinc.utils.args import get_args $ from deepinc.utils.training import train_il
初始化配置项:
$ args = get_args() $ $ args.model = 'lwf' # 模型名称 $ args.dataset = 'seq-mnist' # 数据集 $ args.print_freq = 1 # 报告loss的频率 $ args.n_epochs = 1 # 迭代次数 $ args.device = 'cpu' # 设备 $ $ args.lr = 0.02 # 学习率 $ args.batch_size = 64 # batch size $ args.alpha = 5 # 蒸馏损失权重 $ args.softmax_temp = 2.0 # 蒸馏损失温度系数 $ args.wd_reg = 5e-5 # 正则项权重
这里可以随心更改
增量训练:
$ train_il(args)
等待训练结束~
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