# Python数据分析常用模型

**Repository Path**: wangandy/Python-datamodel

## Basic Information

- **Project Name**: Python数据分析常用模型
- **Description**: Python数据分析--玩转统计模型视频课程, PYTHON可视化分析数据挖掘内常用的数据模型讲解
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 1
- **Created**: 2019-05-09
- **Last Updated**: 2024-06-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Python数据分析常用模型

#### 介绍
Python数据分析--玩转统计模型视频课程, PYTHON可视化分析数据挖掘内常用的数据模型讲解.
系统、全面的介绍方差分析模型、回归模型、logistic回归等各种经典统计模型，以及树模型、神经网络、支持向量机、最近邻方法等各种现代数据挖掘模型的算法原理，模型优缺点，适用条件及考查方式，并学习这些模型在sklearn和statsmodels中的具体实现方法。

本课程为统计原理与操作并重，在详细阐明各种模型算法特点的基础上，再对这些方法的python实现进行学习。

学习完本课程后，学员将能够独立使用sklearn和statsmodels拟合各种统计模型，满足实际研究工作或数据挖掘项目中的建模需求。

#### 软件架构

python 3

### [资料打包下载.zip](https://edu.51cto.com/course/15996.html?utm_source=giteea)

#### 目录
第1章：统计模型课程概述

第2章：方差分析模型

第3章：线性回归模型

第4章：线性回归的衍生模型

第5章：logitsic回归

第6章：决策树模型

第7章：神经网络

第8章：支持向量机

第9章：主成分分析与因子分析

第10章：聚类分析

第11章：最近邻分析

第12章：生存分析