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基于mtcnn+facenet深度学习模型的Flask人脸特征提取、特征比对平台
conda env create -f conda-env/env.yaml
并激活python app.py
启动接口服务提供docsify接口文档
docsify serve docs
同时也内部集成swagger文档
检测人脸
使用googlenet InceptionV1训练,可以提取人脸128维特性向量(为了节省空间,所有特征向量均经过zlib压缩和base64转码)
先使用mtcnn获取到人脸,然后进行识别
越是相似的,距离越近
distance:0.5082446061984381
distance:0.8603647692832014
distance:0.8957766429361684
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