代码拉取完成，页面将自动刷新
YPCRer 是在 YoloSide v2 项目基础上进行的再开发，在原有的目标检测功能上进行改动。引入CLIP-ReID，新增了数据管理（增删改查）、行人重识别和任务记录功能。此次项目是为了学习目标检测和重识别技术，同时学习使用了QT的Pyside6进行桌面应用开发。我也有相关的资料可以找我QQ：1379239710。
源码链接：
链接：
conda create -n test(虚拟环境名称，可更换)
conda activate test
下面是安装pytorch，要先安装cuda（根据自己的电脑来，不会可以查教程）
(pytorch推荐2.1.0，尽量别上高版本，容易出错)
conda install pytorch==2.1.0 torchvision==0.16.0 torchaudio==2.1.0 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
pip install yacs
pip install timm
pip install scikit-image
pip install tqdm
pip install ftfy
pip install regex
下面的版本要对应（python为3.11.7版本，下面为适配的版本，版本不一样大概率报错）
pip install ultralytics==8.0.48
pip install pyside6==6.4.2
然后numpy下降到1.24版本
conda install numpy==1.24
然后是安装mysql(如果不需要数据管理功能，可以注释掉相关代码)
分为安装mysql服务和安装pymysql包，不会的搜百度
然后创建数据库，导入sql文件夹中的sql文件
往里面的表都随便添加一些数据
登录：
主页：
数据管理：
目标检测：
重识别：
此处可能存在不合适展示的内容，页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容，可点击提交进行申诉，我们将尽快为您处理。
马建仓 AI 助手