MyBatisPlus简单上手

官网地址：https://mp.baomidou.com/guide/

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

1、编写项目，初始化项目！使用Springboot初始化

• mybatis_plus数据库

  DROP TABLE IF EXISTS user;
  
  CREATE TABLE user
  (
  	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
  	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
      create_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
      update_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
  	PRIMARY KEY (id)
  );
  
  DELETE FROM user;
  
  INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
  (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
  (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
  (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
  (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
  (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
  

2、导入依赖

<!--数据库驱动-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<!--lombok依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

<!-- mybatis-plus依赖 -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.4.3.1</version>
</dependency>

==注意：==尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus ！（版本的差异）

3、连接数据库

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

4、测试使用

• User类

  package com.example.pojo;
  
  import lombok.AllArgsConstructor;
  import lombok.Data;
  import lombok.NoArgsConstructor;
  
  @Data
  @AllArgsConstructor
  @NoArgsConstructor
  public class User {
  
      private Long id;
      private String name;
      private Integer age;
      private String email;
  }
  

• UserMapper接口

  package com.example.mapper;
  
  import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
  import com.example.pojo.User;
  import org.springframework.stereotype.Repository;
  
  @Repository //代表持久层
  public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
  }
  

• 启动类添加扫描注解

  package com.example;
  
  import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
  import org.springframework.boot.SpringApplication;
  import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
  
  @MapperScan("com.example.mapper")
  @SpringBootApplication
  public class SpringbootMybatisplusApplication {
      public static void main(String[] args) {
          SpringApplication.run(SpringbootMybatisplusApplication.class, args);
      }
  }
  

• 编写测试类使用

  package com.example;
  
  import com.example.mapper.UserMapper;
  import com.example.pojo.User;
  import org.junit.jupiter.api.Test;
  import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
  
  import java.util.List;
  
  @SpringBootTest
  class SpringbootMybatisplusApplicationTests {
  
      @Autowired
      private UserMapper userMapper;
  
      @Test
      void contextLoads() {
          // 查询全部用户
          List<User> users = userMapper.selectList(null);
          users.forEach(System.out::println);
  
      }
  
  }
  

• 启动结果

  User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
  User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
  User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
  User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
  User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
  

配置日志

# 配置mybatis日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl  # 默认的，不需要导入依赖

CRUD拓展

插入操作

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){

    User user = new User();
    user.setName("雁迟");
    user.setAge(21);
    user.setEmail("1470994037@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user);  //帮我们自动生成id
    System.out.println(result);     //受影响的行数
    System.out.println(user);       //发现，id会自动回填

}

数据库插入的id默认值为：全局唯一id

主键生成策略

默认 IdType.NONE

@TableId(type = IdType.NONE)
private Long id;

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

IdType.AUTO 主键自增

@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

1、实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)

2、数据库字段一定要是自增！

IdType.INPUT 需要自己set主键值

@TableId(type = IdType.INPUT)
private Long id;

更新操作

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){

User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态SQL
user.setId(20210701L);
user.setName("潘某");

// 注意：updateById 但是参数是一个对象！
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}

所有的SQL都是自动动态配置的！

自动填充

创建时间、修改时间！这些操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库的）

1、在表中新增字段create_time、update_time

==mysql版本5.7以上才能勾选更新==

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

    private Date createTime;
    private Date updateTime;

3、再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作！

2、实体类字段属性需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;