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FastCAE,是一套开源国产CAE软件集成开发平台。面向求解器开发者,平台定义了规范的数据接口,支持插件开发模式,可视化配置手段,基于平台可轻松集成用户自研求解程序和第三方求解器。 FastCAE的本质是一套CAE软件集成接口标准和数据标准框架,基于该框架集成任意的求解器、前处理、后处理等功能模块。平台默认提供完整的几何交互、网格划分、结果可视化、边界条件、材料库等模块,为自主CAE软件产品化提供一体化解决方案,让用户享受集合前处理、求解计算、后处理于一体的平台化集成体验。
Github 加载 .ipynb 的速度较慢,建议在 Nbviewer 中查看该项目。 简介 大部分内容来自keras项目中的examples 目录 01.多层感知机实现 02.模型的保存 03.模型的加载 04.绘制精度和损失曲线 05.卷积神经网络实现 06.CIFAR10_cnn 07.mnist_lstm 08.VGG16调用 09.卷积滤波器可视化 10.variational_autoencoder 11.锁定层fine-tuning网络 12.使用sklearn wrapper进行的参数搜索 13.Keras和Tensorflow联合使用 14.Finetune InceptionV3样例 15.自编码器 16.卷积自编码器
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