Fetch the repository succeeded.
use the data scrapied from a third-party website to analyse chinese P2P industry(使用从第三方数据网站爬取的数据分析中国P2P行业现状)
数据来源于第三方网站,存在数据不完整,数据缺失以及数据错误的状况.
表数量在二十张左右,表结构存储在 table.txt中.具体字段含义存在很多不明确。
数据分析使用python配合海致BDP完成,python 用到库主要有 numpy,matplotlib,pandas,sklearn,fbprophet,tushare.
推荐使用python3,因为fbprophet等库不支持python2.
海致BDP分析得到的只有图片的图表。
数据量较大,运行python代码可能对系统内存有一定要求。
本人做接触数据分析不久。所做数据分析都比较浅。
jupyter notebook 代码 保存在 P2P.ipynb ,如若未安装jupyter notebook 可直接 看P2P.html 查看 代码输出结构。
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