《零基础编程-Python编程基础》教学计划（24学时）

课程性质：全校公选课 授课对象：零基础本科生 总学时：24学时（1.5小时/天 × 8天） 教学目标：

1. 掌握Python基础语法与编程思维
2. 熟练使用常见Python标准库与第三方库
3. 能够完成简单数据分析与可视化项目

教学计划（按天安排）

Day 1：编程环境搭建与基础语法（3学时）

1. Python简介与开发环境搭建
2. 变量与数据类型（整型/浮点/字符串/布尔）
3. 输入输出与简单运算（print/input/运算符）
4. 课后任务：安装Anaconda并完成第一个Python程序

Day 2：Python程序控制基础（3学时）

1. 分支结构详解

   • 单分支if结构应用场景
   • 双分支if-else结构执行流程
   • 多分支if-elif-else嵌套规则
   • 条件表达式与短路运算原理

2. 循环结构深度解析

   • for循环工作机制及迭代协议
   • 序列类型遍历技巧
   • range()函数的三种参数模式
   • 循环控制关键词（break/continue/else）

3. 迭代模式进阶

   • while循环与计数器模式
   • 死循环预防与退出机制
   • 循环嵌套与复杂度控制
   • 列表解析式语法糖应用

4. 课后练习：

   • 编程实现成绩等级评定系统
   • 制作九九乘法表生成器
   • 开发质数判断工具

Day 3：Python数据结构基础（3学时）

1. 列表(list)详解：
   • 创建与基本操作（索引访问/遍历）
   • 常用方法（append/insert/remove/sort/slice）
   • 列表推导式应用
2. 元组(tuple)特性：
   • 与列表的异同点
   • 不可变特性与使用场景
3. 字典(dict)操作：
   • 键值对结构解析
   • 增删改查基础操作
   • items()/keys()/values()方法使用
4. 类型转换：数据结构的相互转换方法
5. 实战练习：学生成绩管理系统（结合列表/字典使用）

Day 4：函数与模块化编程及文件操作（3学时）

1. 函数定义与参数传递
2. 返回值与作用域
3. 常用内置函数（map/filter/sorted）
4. 模块导入与标准库使用（math/random）
5. 文件读写操作（txt/csv）
6. 使用with语句管理资源
7. 异常处理（try-except-else-finally）
8. 实践项目：小说词频统计

Day 5：Numpy数值计算实践（3学时）

1. Numpy库简介与数组创建
2. 数组属性与基本操作（形状变换/索引切片）
3. 常用数组生成方法（zeros/ones/arange）
4. 数组运算（向量化操作与广播机制）
5. 统计函数与随机数生成
6. 实践练习：矩阵运算与数值模拟

Day 6：Matplotlib的数据可视化（3学时）

1. 基础绘图
2. 图表定制
3. 子图系统
4. 图表类型实践
5. 实战项目：电影数据可视化

Day 7： Python网络编程（3学时）

1. Python网络编程基础
2. Socket编程
3. Python并发处理
4. 使用Python标准库进行HTTP请求

Day 8：综合项目实战（3学时）

1. 需求分析：新冠疫情数据可视化
2. 数据收集与清洗（使用Pandas）
3. 制作统计图表（Matplotlib）
4. 项目展示与课程总结

教学特色

1. 采用案例驱动教学，每节课配套对应实践任务
2. 提供全套课程代码与数据集
3. 期末考核方式：课程项目报告（60%）+平时成绩（40%）

请根据学生基础适当调整授课节奏，建议加强课堂编程演示环节。