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├── MatMulInvocationNeo
│ ├── cmake // 编译工程文件
│ ├── scripts
│ │ ├── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本文件
│ │ └── verify_result.py // 验证输出数据和真值数据是否一致的验证脚本
│ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件
│ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数
│ ├── main.cpp // 主函数,调用算子的应用程序,含CPU域及NPU域调用
│ ├── matmul_custom.cpp // 算子kernel实现
│ ├── matmul_custom_tiling.cpp // 算子tiling实现
│ └── run.sh // 编译运行算子的脚本
本调用样例中实现的是[m, n, k]固定为[512, 1024, 512]的Matmul算子。
kernel实现
Matmul算子的数学表达式为:
\[
C = A * B + Bias
\]
其中A的形状为[512, 1024], B的形状为[1024, 512], C的形状为[512, 512], Bias的形状为[1, 1024]。具体请参考matmul_custom.cpp。
调用实现
应用程序通过ASCENDC_CPU_DEBUG 宏区分代码逻辑运行于CPU侧还是NPU侧。
打开样例目录
cd ${git_clone_path}/samples/operator/MatMulCustomSample/KernelLaunch/MatMulInvocationNeo
配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式,选择对应配置环境变量的命令。
export ASCEND_INSTALL_PATH=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest
export ASCEND_INSTALL_PATH=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest
export ASCEND_INSTALL_PATH=${install_path}/ascend-toolkit/latest
样例执行
bash run.sh -r [RUN_MODE] -v [SOC_VERSION]
注:针对Atlas 训练系列产品使用NPU仿真调试,会存在精度问题,可选择其他芯片进行NPU仿真调试。
示例如下。
bash run.sh -r cpu -v Ascend310P1
当使用非昇腾设备在sim和cpu模式下执行,会提示找不到对应设备的错误。这是因为tiling构造函数的入参ascendcPlatform默认从系统中获取昇腾AI处理器型号,当前不支持用户手动指定。若用户在非昇腾设备运行样例,需要修改代码,替换构造函数为不传入ascendcPlatform的默认构造函数,生成Tiling结构体。
// 原代码
MultiCoreMatmulTiling tilingApi(*ascendcPlatform);
// 修改后代码
MultiCoreMatmulTiling tilingApi;
关于Matmul Tiling构造函数的详细信息,可参考Ascend C 高阶API>Matmul >Matmul Tiling 章节。
时间 | 更新事项 |
---|---|
2023/05/21 | 更新本readme |
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