目录结构介绍

├── MatmulInvocationNeo
│   ├── cmake                       // 编译工程文件
│   ├── scripts
│   │   ├── gen_data.py             // 输入数据和真值数据生成脚本文件
│   │   └── verify_result.py        // 验证输出数据和真值数据是否一致的验证脚本
│   ├── CMakeLists.txt              // 编译工程文件
│   ├── data_utils.h                // 数据读入写出函数
│   ├── main.cpp                    // 主函数，调用算子的应用程序，含CPU域及NPU域调用
│   ├── matmul_custom.cpp           // 算子kernel实现
│   ├── matmul_custom_tiling.cpp    // 算子tiling实现
│   └── run.sh                      // 编译运行算子的脚本

代码实现介绍

本调用样例中实现的是[M, K, N]固定为[512, 512, 1024]的Matmul算子。

• kernel实现
  Matmul算子的数学表达式为： \[ C = A * B \] 其中A的形状为[512, 512], B的形状为[512, 1024], C的形状为[512, 1024]。具体请参考matmul_custom.cpp。

• 调用实现

  1. CPU侧运行验证主要通过ICPU_RUN_KF CPU调测宏等CPU调测库提供的接口来完成；
  2. NPU侧运行验证主要通过使用ACLRT_LAUNCH_KERNEL内核调用宏来完成。

  应用程序通过ASCENDC_CPU_DEBUG 宏区分代码逻辑运行于CPU侧还是NPU侧。

运行样例算子

• 打开样例目录
  以命令行方式下载样例代码，master分支为例。

  cd ${git_clone_path}/samples/operator/MatmulCustomSample/KernelLaunch/MatmulInvocationNeo
  

• 配置环境变量

  请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式，选择对应配置环境变量的命令。

  • 默认路径，root用户安装CANN软件包

    export ASCEND_INSTALL_PATH=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest
    
  • 默认路径，非root用户安装CANN软件包

    export ASCEND_INSTALL_PATH=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest
    
  • 指定路径install_path，安装CANN软件包

    export ASCEND_INSTALL_PATH=${install_path}/ascend-toolkit/latest
    

• 样例执行

  bash run.sh -r [RUN_MODE] -v  [SOC_VERSION]
  
  • RUN_MODE：编译方式，可选择CPU调试，NPU仿真，NPU上板。支持参数为[cpu / sim / npu]，默认值为npu。
  • SOC_VERSION：昇腾AI处理器型号，如果无法确定具体的[SOC_VERSION]，则在安装昇腾AI处理器的服务器执行npu-smi info命令进行查询，在查询到的“Name”前增加Ascend信息，例如"Name"对应取值为xxxyy，实际配置的[SOC_VERSION]值为Ascendxxxyy。支持以下参数取值（xxx请替换为具体取值）：
    • Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）参数值：Ascend310P1、Ascend310P3
    • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品参数值：AscendxxxB1、AscendxxxB2、AscendxxxB3、AscendxxxB4

  示例如下。

  bash run.sh -r cpu -v Ascend310P1
  

更新说明