代码拉取完成,页面将自动刷新
├── MatmulLeakyReluInvocationAsync
│ ├── cmake // 编译工程文件
│ ├── scripts
│ │ ├── verify_result.py // 真值对比文件
│ │ └── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本文件
│ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件
│ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数
│ ├── main.cpp // 主函数,调用算子的应用程序,含CPU域及NPU域调用
│ ├── matmul_leakyrelu_custom_tiling.cpp // 算子tiling实现
│ ├── matmul_leakyrelu_custom.cpp // 算子kernel实现
│ └── run.sh // 编译运行算子的脚本
本调用样例中实现的是[m, n, k]固定为[1024, 640, 256]的MatmulLeakyRelu算子。
kernel实现
MatmulLeakyRelu算子的数学表达式为:
C = A * B + Bias
C = C > 0 ? C : C * 0.001
其中A的形状为[1024, 256],B的形状为[256, 640],C的形状为[1024, 640],Bias的形状为[640]。具体请参考matmul_leakyrelu_custom.cpp。
本样例功能与MatmulLeakyReluInvocation相同,唯一区别在于本样例kernel实现调用的是Matmul高阶API的async异步Iterate和GetTensorC接口,接口详细信息可参考Ascend C 高阶API手册。本样例代码中的调用方式如下:
matmulObj.template Iterate<false>();
调用实现
应用程序通过ASCENDC_CPU_DEBUG 宏区分代码逻辑运行于CPU侧还是NPU侧。
打开样例目录
以命令行方式下载样例代码,master分支为例。
cd ${git_clone_path}/samples/operator/MatmulLeakyReluCustomSample/KernelLaunch/MatmulLeakyReluInvocationAsync
配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式,选择对应配置环境变量的命令。
export ASCEND_INSTALL_PATH=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest
export ASCEND_INSTALL_PATH=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest
export ASCEND_INSTALL_PATH=${install_path}/ascend-toolkit/latest
样例执行
bash run.sh -r [RUN_MODE] -v [SOC_VERSION]
注:本样例仅支持Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
示例如下。
bash run.sh -r npu -v Ascendxxxyy
时间 | 更新事项 |
---|---|
2024/06/19 | 新增本readme |
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。