##本样例为大家学习昇腾软件栈提供参考,非商业目的! ##本样例适配6.4.0及以上版本,支持产品为310B设备。
camera l1 level sample,从sensor获取图像(实例为树莓派摄像头),通过camera流程处理之后获得yuv图像传入后端进行处理。
软件架构说明
├──————CMakeLists.txt // 编译脚本
├──————sensor // sensor相关源码,当前仅支持树莓派imx219摄像头。
├──————common // 示例代码通用适配层。
├──————sensor_sample // 示例代码sensor相关配置,sample如何调用sensor源码。
├──————main.c //示例代码主函数。
├──————vi_with_sensor.c //示例代码主流程。
├──————vi_with_sensor.h //示例代码头文件。
编译环境操作系统及架构:Ubuntu 18.04 x86_64、Ubuntu 18.04 aarch64、EulerOS aarch64
编译器:g++ 或 aarch64-linux-gnu-g++
运行环境芯片:Ascend310B
已完成昇腾AI软件栈在开发环境、运行环境上的部署
以运行用户登录编译环境,编译代码,首先编译sensor so相关代码,再生成二进制可执行文件。
设置环境变量。
如下示例,$HOME/Ascend表示编译环境runtime标准形态安装包的安装路径,请根据实际情况替换。
export NPU_HOST_LIB=$HOME/Ascend/runtime/lib64/stub/ cd到sensor/sony_imx219目录,依次执行如下命令执行编译;imx477同理,cd到sensor/sony_imx477目录下进行编译
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_C_COMPILER=gcc -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE
make
在“$HOME/Ascend/runtime/lib64/stub/“目录下会生成libsns_imx219.so,libsns_imx477.so。 之后cd到camera_l1_sample根目录,依次执行如下命令执行编译, 编译器根据实际toolkit包安装位置自行调整 。
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_C_COMPILER=gcc -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE
make
在“build/“目录下会生成可执行文件vi_l1_sample。
提前在x86_64编译环境安装x86_64版本的CANN-toolkit包
如下示例,$HOME/Ascend表示编译环境runtime标准形态安装包的安装路径,请根据实际情况替换。
“export NPU_HOST_LIB=$HOME/Ascend/CANN-6.4/runtime/lib64/stub/aarch64” cd到sensor/sony_imx219目录,依次执行如下命令执行编译,imx477同理,cd到sensor/sony_imx477目录下进行编译。
编译器根据实际toolkit包安装位置自行调整 。
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_C_COMPILER=$HOME/Ascend/CANN-6.4/toolkit/toolchain/hcc/bin/aarch64-target-linux-gnu-gcc -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE
make
在“$HOME/Ascend/runtime/lib64/stub/“目录下会生成libsns_imx219.so。 2. 之后cd到camera_l1_sample根目录,依次执行如下命令执行编译。
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_C_COMPILER=$HOME/Ascend/CANN-6.4/toolkit/toolchain/hcc/bin/aarch64-target-linux-gnu-gcc -DCMAKE_SKIP_RPATH=TRUE
make
在“build/“目录下会生成可执行文件vi_l1_sample。
##执行测试程序
./vi_l1_sample 1 1 1 参数1:测试程序模式,1为sensor出yuv图,2为出raw图 参数2:camera num,可选1-2 参数3:sensor_type,1为imx219,2为imx477
##可能遇到的问题
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