211 Star 1.1K Fork 975

Ascend/samples

加入 Gitee
与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :)
免费加入
文件
克隆/下载
贡献代码
同步代码
取消
提示: 由于 Git 不支持空文件夾,创建文件夹后会生成空的 .keep 文件
Loading...
README

中文|English

本样例为大家学习昇腾软件栈提供参考,非商业目的!

本README只提供命令行方式运行样例的指导,如需在Mindstudio下运行样例,请参考Mindstudio运行图片样例wiki

DeRain样例

功能:通过读取本地雨天退化图像数据,对场景中的雨线、雨雾进行去除,实现图像增强效果。
样例输入:原始图片png文件。
样例输出:带推理结果的png文件。

前置条件

请检查以下条件要求是否满足,如不满足请按照备注进行相应处理。如果CANN版本升级,请同步检查第三方依赖是否需要重新安装(5.0.4及以上版本第三方依赖和5.0.4以下版本有差异,需要重新安装)。

条件 要求 备注
CANN版本 >=5.0.4 请参考CANN样例仓介绍中的安装步骤完成CANN安装,如果CANN低于要求版本请根据版本说明切换samples仓到对应CANN版本
硬件要求 Atlas200DK/Atlas300(ai1s) 当前已在Atlas200DK和Atlas300测试通过,产品说明请参考硬件平台 ,其他产品可能需要另做适配
第三方依赖 opencv 请参考第三方依赖安装指导(C++样例)完成对应安装

样例准备

  1. 获取源码包。

    可以使用以下两种方式下载,请选择其中一种进行源码准备。

    • 命令行方式下载(下载时间较长,但步骤简单)。
      # 开发环境,非root用户命令行中执行以下命令下载源码仓。    
      cd ${HOME}     
      git clone https://gitee.com/ascend/samples.git
      
      注:如果需要切换到其它tag版本,以v0.5.0为例,可执行以下命令。
      git checkout v0.5.0
      
    • 压缩包方式下载(下载时间较短,但步骤稍微复杂)。
      注:如果需要下载其它版本代码,请先请根据前置条件说明进行samples仓分支切换。
       # 1. samples仓右上角选择 【克隆/下载】 下拉框并选择 【下载ZIP】。    
       # 2. 将ZIP包上传到开发环境中的普通用户家目录中,【例如:${HOME}/ascend-samples-master.zip】。     
       # 3. 开发环境中,执行以下命令,解压zip包。     
       cd ${HOME}    
       unzip ascend-samples-master.zip
      
  2. 将原始模型转换为Davinci模型。

    模型名称 模型说明 模型下载路径
    DeRain 图像增强推理模型。是基于tensorflow的模型。 请参考ATC_DeRain_TensorFlow_AE目录中README.md下载原始模型章节下载模型和权重文件。
    # 为了方便下载,在这里直接给出原始模型下载及模型转换命令,可以直接拷贝执行。也可以参照上表在modelzoo中下载并手工转换,以了解更多细节。     
    cd ${HOME}/samples/cplusplus/level2_simple_inference/6_other/DeRain/model     
    wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/DeRain/frozen_graph_noDWT_V2.pb
    wget https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/DeRain/insert_op.cfg
    atc --model=./frozen_graph_noDWT_V2.pb --input_shape="degradated_image:1,256,256,1" --framework=3 --output=./DeRain  --soc_version=Ascend310  --insert_op_conf=./insert_op.cfg
    

    注:如果在310B芯片上进行转换,修改参数--soc_version=Ascend310B1即可。

样例部署

执行以下命令,执行编译脚本,开始样例编译。

cd $HOME/samples/cplusplus/level2_simple_inference/6_other/DeRain/scripts   
bash sample_build.sh

注:若环境中opencv使用的是opencv4版本,则提前创建如下软链接,并在classify_process.cpp中添加constants_c.h头文件。

# 解决编译问题fatal error: opencv2/opencv.hpp: No such file or directory
ln -s /usr/include/opencv4/opencv2/ /usr/include/
# 解决编译问题error: ‘CV_LOAD_IMAGE_COLOR’ was not declared in this scope
vi ../src/classify_process.cpp
# 添加如下内容
#include "opencv2/imgcodecs/legacy/constants_c.h"

样例运行

注:开发环境与运行环境合一部署,请跳过步骤1,直接执行步骤2即可。

  1. 执行以下命令,将开发环境的 DeRain 目录上传到运行环境中,例如 /home/HwHiAiUser,并以HwHiAiUser(运行用户)登录运行环境(Host)。
    # 【xxx.xxx.xxx.xxx】为运行环境ip,200DK在USB连接时一般为192.168.1.2,300(ai1s)为对应的公网ip。
    scp -r ${HOME}/samples/cplusplus/level2_simple_inference/6_other/DeRain HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx:/home/HwHiAiUser
    ssh HwHiAiUser@xxx.xxx.xxx.xxx
    cd ${HOME}/DeRain/scripts   
    
  2. 运行可执行文件。
    bash sample_run.sh
    

查看结果

运行完成后,会在样例工程的out/output目录下生成推理后的图片,显示对比结果如下所示。
输入图片说明 输入图片说明

常见错误

请参考常见问题定位对遇到的错误进行排查。如果wiki中不包含,请在samples仓提issue反馈。

马建仓 AI 助手
尝试更多
代码解读
代码找茬
代码优化
1
https://gitee.com/ascend/samples.git
git@gitee.com:ascend/samples.git
ascend
samples
samples
master

搜索帮助