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| 目录名称 | 功能描述 |
|---|---|
| tutorials | 生态教学的示例。想学习更多样例，可参考0_introduction目录 |
| 0_introduction | 简单的示例，适合初学者 |
| 1_utilities | 编译工程和自定义工程、assert及debug功能、硬件平台信息的查询能力等 |
| 2_features | Ascend C的特性 |
| 3_libraries | 类库的使用示例，包括数学库，激活函数等 |
| 4_best_practices | 最佳实践示例 |
以下为算子运行前的环境初步准备，同时提供了Python3.9和Python3.7的环境信息供用户参考。
查看操作系统
lsb_release -a
输出信息
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 18.04.3 LTS
Release: 18.04
Codename: bionic
查看编译环境
python3 --version; cmake --version; g++ --version
输出信息
Python 3.9.12
cmake version 3.29.3
g++ (Ubuntu/Linaro 7.5.0-3ubuntu1~18.04) 7.5.0
安装python三方模块并查看
pip3 install torch==2.1.0 torch-npu==2.1.0 tensorflow numpy decorator sympy cffi protobuf attrs pyyaml pathlib2 scipy requests psutil absl-py easyprocess wheel expecttest hypothesis cloudpickle decorator tornado synr==0.5.0 packaging cmake setuptools Ninja pybind11
pip3 list
输出信息
Package Version
---------------------------- -----------
absl-py 2.1.0
astunparse 1.6.3
attrs 23.2.0
certifi 2024.6.2
cffi 1.16.0
charset-normalizer 3.3.2
cloudpickle 3.0.0
cmake 3.29.3
decorator 5.1.1
EasyProcess 1.1
exceptiongroup 1.2.1
expecttest 0.2.1
filelock 3.14.0
flatbuffers 24.3.25
fsspec 2024.6.0
gast 0.5.4
google-pasta 0.2.0
grpcio 1.64.1
h5py 3.11.0
hypothesis 6.103.1
idna 3.7
importlib_metadata 7.1.0
Jinja2 3.1.4
keras 3.3.3
libclang 18.1.1
Markdown 3.6
markdown-it-py 3.0.0
MarkupSafe 2.1.5
mdurl 0.1.2
ml-dtypes 0.3.2
mpmath 1.3.0
namex 0.0.8
networkx 3.2.1
ninja 1.11.1.1
numpy 1.26.4
opt-einsum 3.3.0
optree 0.11.0
packaging 24.0
pathlib2 2.3.7.post1
pip 24.0
protobuf 4.25.3
psutil 5.9.8
pybind11 2.12.0
pycparser 2.22
Pygments 2.18.0
PyYAML 6.0.1
requests 2.32.3
rich 13.7.1
scipy 1.13.1
setuptools 69.5.1
six 1.16.0
sortedcontainers 2.4.0
sympy 1.12.1
synr 0.5.0
tensorboard 2.16.2
tensorboard-data-server 0.7.2
tensorflow 2.16.1
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.37.0
termcolor 2.4.0
torch 2.1.0
torch-npu 2.1.0
tornado 6.4.1
typing_extensions 4.12.2
urllib3 2.2.1
Werkzeug 3.0.3
wheel 0.43.0
wrapt 1.16.0
zipp 3.19.2
由上方信息得知，pytorch和torch-npu版本均为2.1.0，tensorflow版本为2.16.1，numpy版本为1.26.4。
查看编译环境
python3 --version; cmake --version; g++ --version
输出信息
Python 3.7.5
cmake version 3.29.3
g++ (Ubuntu/Linaro 7.5.0-3ubuntu1~18.04) 7.5.0
安装python三方模块并查看
pip3 install torch==1.11.0 tensorflow numpy decorator sympy cffi protobuf attrs pyyaml pathlib2 scipy requests psutil absl-py easyprocess wheel expecttest hypothesis cloudpickle decorator tornado synr==0.5.0 packaging cmake setuptools Ninja pybind11
# 以torch-npu仓介绍为准，下载对应版本的whl包，并安装
pip3 install torch_npu-1.11.0.post13-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
pip3 list
输出信息
Package Version
---------------------------- -------------
absl-py 2.1.0
astunparse 1.6.3
attrs 23.2.0
cachetools 5.3.3
certifi 2022.12.7
cffi 1.15.1
charset-normalizer 3.3.2
cloudpickle 2.2.1
cmake 3.29.3
decorator 5.1.1
EasyProcess 1.1
exceptiongroup 1.2.1
expecttest 0.1.6
flatbuffers 24.3.25
gast 0.4.0
google-auth 2.30.0
google-auth-oauthlib 0.4.6
google-pasta 0.2.0
grpcio 1.62.2
h5py 3.8.0
hypothesis 6.79.4
idna 3.7
importlib-metadata 6.7.0
keras 2.11.0
libclang 18.1.1
Markdown 3.4.4
MarkupSafe 2.1.5
mpmath 1.3.0
ninja 1.11.1.1
numpy 1.21.6
oauthlib 3.2.2
opt-einsum 3.3.0
packaging 24.0
pathlib2 2.3.7.post1
pip 23.2.1
protobuf 3.19.6
psutil 5.9.8
pyasn1 0.5.1
pyasn1-modules 0.3.0
pybind11 2.12.0
pycparser 2.21
PyYAML 6.0.1
requests 2.31.0
requests-oauthlib 2.0.0
rsa 4.9
scipy 1.7.3
setuptools 65.6.3
six 1.16.0
sortedcontainers 2.4.0
sympy 1.10.1
synr 0.5.0
tensorboard 2.11.2
tensorboard-data-server 0.6.1
tensorboard-plugin-wit 1.8.1
tensorflow 2.11.0
tensorflow-cpu-aws 2.11.0
tensorflow-estimator 2.11.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.29.0
termcolor 2.3.0
torch 1.11.0
torch-npu 1.11.0.post13
tornado 6.2
typing_extensions 4.7.1
urllib3 2.0.7
Werkzeug 2.2.3
wheel 0.38.4
wrapt 1.16.0
zipp 3.15.0
由上方信息得知，pytorch和torch-npu版本均为1.11.0，tensorflow版本为2.11.0，numpy版本为1.21.6。
| 时间 | 更新事项 |
|---|---|
| 2024/11/11 | 样例目录调整 |
| 2024/12/31 | 新增tutorials目录，用于存放生态使用部分样例 |
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