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AMCT PyTorch 包含训练后量化,量化感知训练, QAT 模型转 Ascend 模型和张量分解功能,功能示例具体如下。
网络 | 演示功能 |
---|---|
MobileNet V2 | 训练后量化(基于精度的自动量化) |
ResNet-101 | 训练后量化(均匀量化,非均匀量化),量化感知训练,稀疏,组合压缩,QAT单算子 |
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