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Ascend/samples

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AMCT PyTorch

AMCT PyTorch 包含训练后量化,量化感知训练, QAT 模型转 Ascend 模型和张量分解功能,功能示例具体如下。

量化

网络 演示功能
MobileNet V2 训练后量化(基于精度的自动量化)
ResNet-101 训练后量化(均匀量化,非均匀量化),量化感知训练,稀疏,组合压缩,QAT单算子

张量分解

请详见 AMCT_PyTorch 张量分解样例

在执行以上用例之前,请先根据 requirements 安装必要的环境依赖。

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