MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持

基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。

基于深度学习的人脸检测与识别系统，Pytorch实现。

A visual dashboard for model tuning.

基于FPGA的CNN自适应映射技术——inna1.0

MindSpore实验，仅用于教学或培训目的。配合MindSpore官网使用。 MindSpore experiments, for teaching or training purposes only. Use it together with the MindSpore official website.

百度开源的情感分析系统

MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型， 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。 文档：https://mindformers.readthedocs.io/zh-cn/latest/

A tool box for MindSpore users to enhance model security and trustworthiness.

使用TensorFlow，CNN识别4位字符验证码，60万次训练，90.02%正确率

PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型

讯飞星火开源-13B（iFlytekSpark-13B）拥有130亿参数，新一代认知大模型，一经发布，众多科研院所和高校便期待科大讯飞能够开源。 为了让大家使用的更加方便，科大讯飞增加了更多的数据，并针对工具链进行了优化。此次正式开源拥有130亿参数的iFlytekSpark-13B模型（讯飞星火开源-13B），也是首个基于全国产化算力平台“飞星一号”的大模型，正式开源！

一款轻量级的自然语言处理（NLP）工具包

TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。 TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。