HyperFT

Introduce

开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸加测+onet人脸跟踪，移动端速度可以达到150fps+。该项目基于Android工程，提供底层JNI实现，使用者可以自行编译移植到其他平台。算法依赖ncnn深度学习计算库，体积小，易于集成。

代码编译

环境准备

Android Studio v3.5

CMake:3.6.4

Android SDK Platform-Tools：29.0.3

Android SDK Tools：26.1.1

NDK：r15c

依赖库

OpenCV：3.4.7

OpenCV

ncnn：20190611 bade132

ncnn

编译设置

1.设置Android NDK与Android SDK地址

2.修改CMake编译文件，在app/src/main/cpp/下修改CMakeLists.txt文件:

include_directories(D:/Wendell/Develop/libs/ncnn-android-lib/include)
include_directories(D:/Wendell/Develop/libs/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni/include)
set(OpenCV_DIR "D:/Wendell/Develop/libs/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni")
set_target_properties(libncnn PROPERTIES IMPORTED_LOCATION D:/Wendell/Develop/libs/ncnn-android-lib/${ANDROID_ABI}/libncnn.a)

相关资源

• MTCNN的另类用法

• Win版HyperFT

• Linux版HyperFT

Demo(运行于 Ubuntu 18.04, i5-7400, NCNN)

体验

• 体验apk

TODO

• Sorry,目前还是需要依赖opencv，稍后提交精简版

• iOS Project Develop