分析城市潮汐交通时空规律性、流量波动传导效应及传统管控瓶颈,基于 YOLO11 构建车流量检测模型,采集千余张多时段、多天气图像标注数据集(7:2:1 划分训练 / 验证 / 测试集),经 SGD 优化器训练后检测准确率超 90%。软件分为下位机(MicroPython 实现模块控制与数据采集)与上位机(Win10 环境下 Python+PySide6 开发交互界面,支持串口通信与参数配置)。
沙漠压麦秆植树装置-基于pico32单片机,使用树莓派pico的单片机做为主控,蓝牙模块通讯,在手机端实现远程植树
太阳能光伏电池智能生产上位机系统,使用C#语言开发,基于winfrm框架和ABB PC SDK 2022
后疫情时代下,人们对于外卖服务业的卫生要求加深,健康意识的提高,这都迫切的需要一种更加卫生,安全,无接触的方式来代替外卖人员取餐,减少第三方接触带来的污染。