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Linux Ascend GPU CPU 模型开发 中级 高级
| 领域 | 子领域 | 网络 | Ascend(Graph) | Ascend(PyNative) | GPU(Graph) | GPU(PyNaitve) | CPU(Graph) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | AlexNet | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | GoogleNet | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | LeNet | Supported | Supported | Supported | Supported | Supported |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | ResNet-50 | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | ResNet-101 | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | SE-ResNet50 | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | ResNext50 | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | VGG16 | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | InceptionV3 | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | DenseNet121 | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 移动端图像分类（Mobile Image Classification） 目标检测（Object Detection） 语义分割（Semantic Segmentation） |
MobileNetV2 | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 移动端图像分类（Mobile Image Classification） 目标检测（Object Detection） 语义分割（Semantic Segmentation） |
MobileNetV3 | Doing | Doing | Supported | Supported | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | SSD | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | YoloV3-ResNet18 | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | YoloV3-DarkNet53 | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | FasterRCNN | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | MaskRCNN | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | WarpCTC | Supported | Doing | Supported | Supported | Doing |
| 计算机视觉 (CV) | 文本检测 (Text Detection) | PSENet | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | DeeplabV3 | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | UNet2D-Medical | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | BERT | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | Transformer | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | SentimentNet | Doing | Doing | Supported | Supported | Supported |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | MASS | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | TinyBert | Supported | Doing | Supported | Doing | Doing |
| 推荐（Recommender） | 推荐系统、点击率预估（Recommender System, CTR prediction） | DeepFM | Supported | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 推荐（Recommender） | 推荐系统、搜索、排序（Recommender System, Search ranking） | Wide&Deep | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing |
| 图神经网络（GNN） | 文本分类（Text Classification） | GCN | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 图神经网络（GNN） | 文本分类（Text Classification） | GAT | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
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