1. 功能介绍

对于方阵进行n阶幂运算。如果输入不止一个方阵， 则对每个方阵都进行n阶幂运算。
如果n为负数，则先对原方阵求逆矩阵， 然后进行n阶幂运算。
如果n为零则返回单位矩阵。

2. 接口描述

• Python层接口

  接口目录：mindspore/ops/operations/math_ops.py

  接口参考库上：
  https://www.mindspore.cn/docs/api/zh-CN/r1.6/api_python/numpy/mindspore.numpy.matrix_power.html?highlight=matrix_power#mindspore.numpy.matrix_power

  class MatrixPower (Primitive):

  参数	类型	输入/输出/属性	说明
  x	Tensor	输入
  y	Tensor	输出
  n	int	属性

• 对应底层算子
  对应底层GPU算子MatrixPower

  Classify	Name	Type	Type Range	Required
  Input	x	tensor	fp16, fp32, double	TRUE
  Output	y	tensor	fp16, fp32, double	TRUE
  REQUIRED_ATTR	n	int		TRUE

• 对标接口参考
  PyTorch接口：
  https://pytorch.org/docs/1.8.1/generated/torch.matrix_power.html?highlight=matrix#torch.matrix_power

3. 异常处理

4. 算子反向

正向：
y = x^n
反向：
dx = grad * (n*x^(n-1))

可参考：

grad * n * P.MatrixPower(x, n - 1)