1. 【Document Link】/【文档链接】
   https://www.mindspore.cn/install，https://zhuanlan.zhihu.com/p/364284533，安装过程依照官方链接和网络博主的教程进行环境变量配置。
2. 【Issues Section】/【问题文档片段】
   由于该系统下有其他工程，这里的Cuda和cudnn均使用conda命令完成安装。
   首先是coda虚拟环境，该环境基于anaconda最新版本和清华源配置完成：

packages in environment at /home/user/.conda/envs/mindspore_py37:

Name Version Build

_libgcc_mutex 0.1 main
_openmp_mutex 5.1 1_gnu
asttokens 2.0.5 pyhd3eb1b0_0
astunparse 1.6.3 py_0
blas 1.0 mkl
bzip2 1.0.8 h7b6447c_0
ca-certificates 2022.07.19 h06a4308_0
cairo 1.14.12 h8948797_3
certifi 2022.6.15 py37h06a4308_0
cudatoolkit 10.1.243 h6bb024c_0
cudnn 7.6.5 cuda10.1_0
cycler 0.11.0 pyhd3eb1b0_0
ffmpeg 4.0 hcdf2ecd_0
fontconfig 2.13.1 h6c09931_0
freeglut 3.0.0 hf484d3e_5
freetype 2.11.0 h70c0345_0
giflib 5.2.1 h7b6447c_0
glib 2.63.1 h5a9c865_0
gmp 6.1.2 hf484d3e_1000
graphite2 1.3.14 h295c915_1
harfbuzz 1.8.8 hffaf4a1_0
hdf5 1.10.2 hba1933b_1
icu 58.2 he6710b0_3
intel-openmp 2021.4.0 h06a4308_3561
jasper 2.0.14 hd8c5072_2
jpeg 9e h7f8727e_0
kiwisolver 1.4.2 py37h295c915_0
lcms2 2.12 h3be6417_0
libedit 3.1.20210910 h7f8727e_0
libffi 3.2.1 hf484d3e_1007
libgcc-ng 11.2.0 h1234567_1
libgfortran-ng 7.5.0 ha8ba4b0_17
libgfortran4 7.5.0 ha8ba4b0_17
libglu 9.0.0 hf484d3e_1
libgomp 11.2.0 h1234567_1
libopencv 3.4.2 hb342d67_1
libopus 1.3.1 h7b6447c_0
libpng 1.6.37 hbc83047_0
libprotobuf 3.20.1 h4ff587b_0
libstdcxx-ng 11.2.0 h1234567_1
libtiff 4.2.0 h2818925_1
libuuid 1.0.3 h7f8727e_2
libvpx 1.7.0 h439df22_0
libwebp 1.2.2 h55f646e_0
libwebp-base 1.2.2 h7f8727e_0
libxcb 1.15 h7f8727e_0
libxml2 2.9.14 h74e7548_0
lz4-c 1.9.3 h295c915_1
matplotlib 3.2.2 1
matplotlib-base 3.2.2 py37hef1b27d_0
mindspore-gpu 1.8.1 py37_cuda10.1 mindspore
mkl 2021.4.0 h06a4308_640
mkl-service 2.4.0 py37h7f8727e_0
mkl_fft 1.3.1 py37hd3c417c_0
mkl_random 1.2.2 py37h51133e4_0
mpi 1.0 openmpi
nccl 2.8.3.1 hcaf9a05_0
ncurses 6.3 h5eee18b_3
numpy 1.21.5 py37h6c91a56_3
numpy-base 1.21.5 py37ha15fc14_3
openmpi 4.0.2 hb1b8bf9_1
openssl 1.1.1q h7f8727e_0
packaging 21.3 pyhd3eb1b0_0
pcre 8.45 h295c915_0
pillow 9.2.0 py37hace64e9_1
pip 22.1.2 py37h06a4308_0
pixman 0.40.0 h7f8727e_1
protobuf 3.20.1 py37h295c915_0
psutil 5.9.0 py37h5eee18b_0
py-opencv 3.4.2 py37hb342d67_1
pyparsing 3.0.4 pyhd3eb1b0_0
python 3.7.5 h0371630_0
python-dateutil 2.8.2 pyhd3eb1b0_0
python_abi 3.7 2_cp37m
readline 7.0 h7b6447c_5
scipy 1.7.3 py37hc147768_0
setuptools 61.2.0 py37h06a4308_0
six 1.16.0 pyhd3eb1b0_1
sqlite 3.33.0 h62c20be_0
tk 8.6.12 h1ccaba5_0
tornado 6.1 py37h27cfd23_0
typing_extensions 4.3.0 py37h06a4308_0
wheel 0.37.1 pyhd3eb1b0_0
xz 5.2.5 h7f8727e_1
zlib 1.2.12 h7f8727e_2
zstd 1.5.2 ha4553b6_0
在完成安装后运行mindspore.runcheck()可以正常运行并打印MindSpore has been installed successfully的结果。
3. 【Existing Issues】/【存在的问题】
在调用mindspore.ops.Reshape()时出现无响应的情况，经历很长时间的无响应后也没有错误抛出，只能强制结束。
在此之前mindspore.ops.Eye()这些构造Tensor的函数正常运行。
还注意到在同一终端成功运行过mindspore.runcheck()后，使用mindspore.context.set_context()保证是GPU模式时，上述mindspore.ops.Reshape()函数可以正常运行。
测设用到的语句如下：
print(context.set_context(device_target="GPU"))
tensor_x = ops.Eye()(4, 2, mindspore.float32)
print(type(tensor_x))
tensor_xr = ops.Reshape()(tensor_x, (2, 4))
print(tensor_xr)
同时注意到按照网络博主（https://zhuanlan.zhihu.com/p/364284533）的教程添加$PATH、$LD_LIBRARY_PATH后进入到该虚拟环境后$PATH参数正常而$LD_LIBRARY_PATH为空，手动添加路径到$LD_LIBRARY_PATH后import mindspore语句报错。
4. 【Expected Result】【预期结果】
希望能解决这个安装问题。

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