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随着后摩尔定律时代到来，CPU算力增长速度与数据中心网络传输速率增长速度差距逐渐拉大，催生了网卡智能化的需求。CPU计算能力增速低于网路传输速率增速，且差距持续增大，将网络功能卸载到可编程硬件的需求愈发急迫。
25G网卡网络数据包处理需要占用约6个CPU
100G网卡约24个
那么400G呢？
为了应对这一变化，我们应该将网络、存储、操作系统中不适合CPU处理的高性能数据处理功能卸载到硬件芯片执行，提升数据处理效率，释放CPU算力；节省的CPU算力将真正用于客户的服务。
实现形式上： DPU包括“通用处理器+可编程硬件”，不只卸载数据面，还包括管理面，是更加全面的卸载
功能上：智能网卡专注可卸载，DPU相比智能网卡增加了可编程性，并可以增加安全加解密、存储等更多硬件功能，提供更高的灵活性
适用场景上：DPU适用于更加通用场景下任务的卸载加速和弹性加速，如容器场景。负载均衡、安全和高级定制化网络
DPU是承载了更多功能及硬件能力的板卡（如安全加解密、存储卸载加速），不仅仅聚焦网络卸载加速，更多的是针对数据的处理。
当前国内外各厂商都在布局DPU能力，DPU作为一种新型可编程处理器需要集合以下要素：
行业标准的、高性能及软件可编程的多核通用处理器
高性能网络接口，高速处理及数据传输
种类多样的，灵活可编程的加速引擎，可以对AI、机器学习、安全、存储等进行卸载加速
各大厂商对DPU的定位及构想也略有不同：
负责在数据中心传输和处理数据的数据处理单元（DPU），正与CPU、GPU共同组成“未来计算的三大支柱” - NVIDIA
基础设施处理器（IPU），可加速网络基础设施，释放CPU内核，实现应用程序性能的提升。IPU使云服务提供商能够以软件级的速度定制基础实施部署，同时通过灵活安排工作负载，提高数据中心的利用率 - Intel
以数据为中心（Data-Centric），一个以数据为中心的世界需要以数据为中心的基础设施 - Fungible
不管是哪一种定位和构想，DPU都将为未来数据中心的不同应用场景中占据越来越重要的地位。
OS或软件一直都是需要跟随硬件的趋势发展的，新的硬件演进需要新的OS抽象，多样化的DPU硬件也需要专用定制化的OS及上层统一接口来发挥硬件的极致性能，并为开发者提供统一的使用视图。
NVIDIA
中国电信天翼云
中国移动苏州研发中心
华为
Sig-DPU希望能够集结国内外各DPU或smartNIC厂商参与，为客户提供DPU驱动及管理工具，鼓励厂商共同参与制定相关标准。
为各DPU硬件提供统一定制化openEuler操作系统支持，提供统一的用户使用体验；探索新型DPU硬件下的高性能操作系统方案，为DPU提供统一的底层接口及能力比如跨DPU和HOST的高速通信通道；也可以针对特定DPU提供定制的特性优化。
针对不同的DPU厂商，探索其加速及卸载能力中的公共部分，面向开发者提供统一的接口抽象；使其能够使用统一的编程接口及框架使用DPU硬件。
为DPU厂商提供管理面及数据面业务DPU卸载的通用能力支持，降低开发者进行业务DPU卸载的难度。
不同DPU具备不同的硬件加速能力，探索如何通过统一的接口及标准实现，为厂商不同硬件加速能力的实现提供底层支持。
探索DPU的发展趋势和新型实用方式，比如通过抽象层整合DPU与HOST，提供统一的使用视图；未来数据中心的资源池化方案，各类资源以池化方式存在，通过DPU进行池化管理及访问。
我们希望依托openEuler构建开源开放的DPU生态，使能DPU的OS开箱即用，成为创新孵化平台，能力上提供OS标准生态接口，同时扩展应用的可编程、可定制性，以及提供更好的DPU-OS使用体验。
<如果需要单独申请邮件列表，请再次补充邮箱名称：sig-yoursigname@openeuler.org>
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