代码拉取完成，页面将自动刷新
TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection
TOOD is an object detection model. We reproduced the model of the paper.
| Backbone | Model | Images/GPU | Inf time (fps) | Box AP | Config | Download |
|---|---|---|---|---|---|---|
| R-50 | TOOD | 4 | --- | 42.5 | config | model |
Notes:
mAP(IoU=0.5:0.95).GPU multi-card training
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7
python -m paddle.distributed.launch --gpus 0,1,2,3,4,5,6,7 tools/train.py -c configs/tood/tood_r50_fpn_1x_coco.yml --fleet
@inproceedings{feng2021tood,
title={TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection},
author={Feng, Chengjian and Zhong, Yujie and Gao, Yu and Scott, Matthew R and Huang, Weilin},
booktitle={ICCV},
year={2021}
}
此处可能存在不合适展示的内容，页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容，可点击提交进行申诉，我们将尽快为您处理。
马建仓 AI 助手