基于 Spring Boot 4.0 + Java 21 + Spring AI + PostgreSQL + pgvector + RustFS + Redis,实现简历智能分析、AI模拟面试、知识库RAG检索等核心功能。非常适合作为学习和简历项目,学习门槛低,帮助提升求职竞争力、主打就业的实战项目。
面向后端开发者的 AI 应用开发、AI 编程实战与面试指南,涵盖 LLM、Agent、RAG、MCP、Claude Code、Codex 等核心技术与工程实践。
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XbsjEarthUI是一套基于Cesium和XbsjEarth的三维GIS/BIM的应用框架,可以基于此定制自己的三维程序。
空间点位抽稀算法,复杂度为o(n),抽稀算法的核心是通过空间矩阵化,然后随机选取落在小矩阵中的一个值作为结果。举个列子,比如将一维数据{8,2,7,4,9,6,7,8,11,2,5,4,5}抽稀,抽稀按照单维度5作为抽稀粒度,抽稀数据最小值为1,最大值为11,划分小矩阵的step值为2,则抽稀小矩阵空间为:[1-3],[3,-5],.........[9-11],然后将数据往矩阵空间填充,最终返回矩阵空间中的所有数据,即抽稀结果。
spring boot + maven + opencv 车牌识别系统,包含车牌检测、车牌号识别训练