基于Gradio和Streamlit的人脸识别演示系统

🚀 作者简介

曾逸夫，从事人工智能研究与开发；主研领域：计算机视觉；YOLOv5官方开源项目代码贡献人；YOLOv5 v6.1代码贡献人；Gradio官方开源项目代码贡献人

❤️ Github：https://github.com/Zengyf-CVer

🔥 YOLOv5 官方开源项目PR ID：

• Save *.npy features on detect.py --visualize：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/5701
• Fix detect.py --view-img for non-ASCII paths：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7093
• Fix Flask REST API：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7210
• Add yesqa to precommit checks：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7511
• Add mdformat to precommit checks and update other version：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/7529
• Add TensorRT dependencies：https://github.com/ultralytics/yolov5/pull/8553

💡 YOLOv5 v6.1代码贡献链接：

• https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v6.1

🔥 Gradio 官方开源项目PR ID：

• Create a color generator demo：https://github.com/gradio-app/gradio/pull/1872

🤗在线Demo

❤️ 快速体验

本项目提供了在线demo，点击下面的logo，进入Hugging Face Spaces中快速体验：

💎项目流程与用途

📌 项目整体流程

📌 项目示例

❤️ 基于face recognition的人脸识别系统

🔥安装教程

✅ 第一步：创建conda环境

conda create -n yolo python==3.8
conda activate yolo # 进入环境

✅ 第二步：克隆

git clone https://gitee.com/PyCVer/face-recognition-hub.git

✅ 第三步：安装Face Recognition Hub依赖

cd face-recognition-hub
pip install -r ./requirements.txt -U

⚡使用教程

python gradio_face02.py # 图片上传
python gradio_face03.py # 拍照上传

💬 技术交流

• 如果你发现任何Face Recognition Hub存在的问题或者是建议, 欢迎通过Gitee Issues给我提issues。
• 欢迎加入CV Lab技术交流群