“星闪+OpenHarmony”创新方案大赛项目《基于星闪技术的应急救援设备》
剩余使用寿命(RUL)预测、故障诊断框架,附带实验示例代码,目前完善中,不定时更新
低成本魔方机器人设计。含原理图和PCB、单片机源码(c语言)、结构图(openSCAD格式/STL格式)、主要器件BOM。 使用rp2040单片机控制,控制和魔方求解都使用单片机完成。 对于随机打乱的魔方,平均还原步骤数在21步左右。
2023年软件杯-A8赛题https://www.cnsoftbei.com/plus/view.php?aid=824 赛题名称:基于机器学习的分布式系统故障诊断系统
中山大学2022届本科生毕业论文《基于注意力机制和图卷积神经网络的多任务谣言检测》代码实现和baseline代码
这是一个使用NI LabVIEW开发的表面肌电信号(eMG)波形显示、处理和计算的程序,数据源来自串口直接发送的字符串转整形数字。该程序用于中南民族大学生物医学工程专业课程设计,开发时间为2023年上半年。
之前给别人做的毕业设计项目,现在开源免费了。基于Django,keras,axios, echats的智能股票分析系统。集成了LSTM深度学习神经网络的实践序列预测算法,进行股票的预测。
数据类型:电机故障诊断数据,训练数据包含3个不同机械的运行数据,数据已经经过脱敏处理。数据中包含一个电机故障,发生在3号机器。 作业要求:使用机器学习算法对选定的数据集进行建模和分析。
基于技术手段(包括但不限于机器学习、深度学习等技术)对分布式系统的故障数据进行分析,设计故障诊断模型,高效地分析并识别故障类别,实现分布式系统故障运维的智能化,快速恢复故障的同时大大降低分布式系统运维工作的难度,减少运维对人力资源的消耗。在分布式系统中某个节点发生故障时,故障会沿着分布式系统的拓扑结构进行传播,造成自身节点及其邻接节点相关的KPI指标和发生大量日志异常。
一个新型结构的轮腿机器人开源资料,包含机械设计、电子设计、算法仿真、软件开发等材料
本系统使用是一个django项目,主要功能包括多类型指针式仪表识别、文字识别、仪表模板管理等。仪表识别的过程为:使用OCR文字识别检测待测仪表图像的模板类型,读取模板图像和其对应的参数信息;然后进行模板匹配定位仪表位置,再获取指针角度以及计算仪表数值。