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├── AbsUnPadKernelInvocation
│ ├── cmake // 编译工程文件
│ ├── scripts
│ │ ├── gen_data.py // 输入数据和真值数据生成脚本
│ │ └── verify_result.py // 验证输出数据和真值数据是否一致的验证脚本
│ ├── abs_unpad.cpp // 算子kernel实现
│ ├── CMakeLists.txt // 编译工程文件
│ ├── data_utils.h // 数据读入写出函数
│ ├── main.cpp // 主函数,调用算子的应用程序,含CPU域及NPU域调用
│ └── run.sh // 编译运行算子的脚本
本样例中实现的是固定shape为2048*14的Abs算子。
kernel实现 Abs算子的数学表达式为:
z = abs(x)
计算逻辑是:Ascend C提供的矢量计算接口的操作元素都为LocalTensor,输入数据需要先搬运进片上存储,然后使用计算接口完成对输入参数取绝对值的运算,得到最终结果,再搬出到外部存储上。
Abs算子的实现流程分为3个基本任务:CopyIn,Compute,CopyOut。CopyIn任务负责将Global Memory上的输入inputGM搬运到Local Memory,存储在inputLocal中。Compute任务负责对inputLocal执行原地取绝对值操作,并使用UnPad接口去除无效数据,有效结果存储在outputLocal中。CopyOut任务负责将输出数据从outputLocal搬运至Global Memory上的输出outputGM中。具体请参考abs_unpad.cpp。
调用实现
应用程序通过ASCENDC_CPU_DEBUG 宏区分代码逻辑运行于CPU侧还是NPU侧。
打开样例目录 以命令行方式下载样例代码,master分支为例。
cd ${git_clone_path}/samples/operator/ascendc/0_introduction/16_unaligned_abs_kernellaunch/AbsUnPadKernelInvocation
配置环境变量
请根据当前环境上CANN开发套件包的安装方式,选择对应配置环境变量的命令。
export ASCEND_INSTALL_PATH=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest
export ASCEND_INSTALL_PATH=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest
export ASCEND_INSTALL_PATH=${install_path}/ascend-toolkit/latest
配置仿真模式日志文件目录,默认为sim_log。
export CAMODEL_LOG_PATH=./sim_log
样例执行
bash run.sh -r [RUN_MODE] -v [SOC_VERSION]
示例如下,Ascendxxxyy请替换为实际的AI处理器型号。
bash run.sh -r cpu -v Ascendxxxyy
时间 | 更新事项 |
---|---|
2024/09/10 | 新增本样例 |
2024/11/11 | 样例目录调整 |
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