TensorFlow Adapter For Ascend

简介

TensorFlow Adapter For Ascend（简称TF Adapter）是昇腾提供的TensorFlow框架适配插件，让Tensorflow框架的开发者可以使用昇腾AI处理器的算力。 开发者只需安装TF Adapter插件，并在现有TensorFlow脚本中添加少量配置，即可实现在昇腾AI处理器上加速自己的训练任务。

版本配套说明

CANN版本配套说明

TF Adapter源码标签的命名规则为：tfa_{标签名}_{版本号}，其中{版本号}与配套的CANN版本号保持一致。

需要注意：

使用TF Adapter时，请选择与配套CANN版本一致的标签源码，使用master分支可能存在版本不匹配的风险。

支持的TensorFlow版本

TF Adapter支持的TensorFlow版本为TensorFlow 1.15与TensorFlow 2.6.5。

支持的产品型号

Atlas 训练系列产品

Atlas A2 训练系列产品

Atlas 推理系列产品（Ascend 310P处理器）（仅支持TensorFlow 1.15在线推理特性）

如何使用源码

若您的TensorFlow框架版本是1.15，本源码仓的编译安装等详细使用方法请参见tf_adapter 1.x。

若您的TensorFlow框架版本是2.6.5，本源码仓的编译安装等详细使用方法请参见tf_adapter 2.x。

贡献指南

针对tensorflow仓，开发者准备本地代码与提交PR时需要重点关注如下几点：

1. 提交PR时，请按照PR模板仔细填写本次PR的业务背景、目的、方案等信息。
2. 若您的修改不是简单的bug修复，而是涉及到新增特性、新增接口、新增配置参数或者修改代码流程等，请务必先通过Issue进行方案讨论，以避免您的代码被拒绝合入。若您不确定本次修改是否可被归为“简单的bug修复”，亦可通过提交Issue进行方案讨论。
3. psuh代码前，请务必保证已经完成了基础功能测试和网络测试。

许可证

Apache License 2.0