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.. py:function:: mindspore.mint.unbind(input, dim=0) 根据指定轴对Tensor进行分解。给定一个shape为 :math:`(n_1, n_2, ..., n_R)` 的Tensor,在指定 `dim` 上对其分解, 则返回多个shape为 :math:`(n_1, n_2, ..., n_{dim}, n_{dim+2}, ..., n_R)` 的Tensor。 .. warning:: 这是一个实验性API,后续可能修改或删除。 参数: - **input** (Tensor) - 用来分解的输入Tensor,其shape为 :math:`(n_1, n_2, ..., n_R)` 。其rank必须大于0。 - **dim** (int,可选) - 用以分解的维度。取值范围为[-R, R)。默认值为 ``0`` 。 返回: Tensor组成的tuple。每个Tensor对象的shape相同。 异常: - **TypeError** - 如果 `input` 不是Tensor。 - **TypeError** - 如果 `dim` 不是int类型。 - **ValueError** - 如果 `dim` 超出[-R, R)范围。
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