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.. py:class:: mindspore.ops.CumProd(exclusive=False, reverse=False) 计算 `x` 沿着指定axis的元素累计积。 例如,如果输入是长度为N的vector,则输出也是长度为N的vector。其中的每一个元素为 .. math:: y_i = x_1 * x_2 * x_3 * ... * x_i 参数: - **exclusive** (bool) - 如果为 ``True`` ,则排除末尾元素计算元素累计积(见样例)。默认值: ``False`` 。 - **reverse** (bool) - 如果为 ``True`` ,则沿 `axis` 反转结果。默认值: ``False`` 。 输入: - **x** (Tensor[Number]) - 输入Tensor。shape为 :math:`(N, *)` ,其中 :math:`*` 为任意数量的额外维度。 - **axis** (int) - 沿此方向计算累计积。仅支持常量值。 输出: Tensor,shape和数据类型与 `x` 相同。 异常: - **TypeError** - `exclusive` 或 `reverse` 不是bool类型。 - **TypeError** - `axis` 不是int。 - **ValueError** - `axis` 是None。
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