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.. py:class:: mindspore.ops.LogSpace(steps=10, base=10, dtype=mstype.float32) 返回一个大小为 `steps` 的1-D Tensor,其值从 :math:`base^{start}` 到 :math:`base^{end}` ,以 `base` 为底数。 .. math:: \begin{aligned} &step = (end - start)/(steps - 1)\\ &output = [base^{start}, base^{start + 1 * step}, ... , base^{start + (steps-2) * step}, base^{end}] \end{aligned} .. warning:: 这是一个实验性API,后续可能修改或删除。 参数: - **steps** (int,可选) - `steps` 必须为非负整数。默认值: ``10`` 。 - **base** (int,可选) - `base` 必须为非负整数。默认值: ``10`` 。 - **dtype** (mindspore.dtype,可选) - 输出的数据类型,支持 ``mstype.float16`` 、 ``mstype.float32`` 或 ``mstype.float64`` 。默认值: ``mstype.float32`` 。 输入: - **start** (Tensor) - 间隔的起始值,shape为0-D,数据类型为float16、float32或float64(对于GPU)类型。 - **end** (Tensor) - 间隔的结束值,shape为0-D,数据类型为float16、float32或float64(对于GPU)类型。 输出: Tensor,shape为 :math:`(step, )` ,数据类型由属性 `dtype` 设置。 异常: - **TypeError** - 若 `input` 不是一个Tensor。 - **TypeError** - 若 `steps` 不是一个整数。 - **TypeError** - 若 `base` 不是一个整数。 - **TypeError** - 若 `dtype` 不是mindspore.float16、mindspore.float32或mindspore.float64。 - **ValueError** - 若 `steps` 不是非负整数。 - **ValueError** - 若 `base` 不是非负整数。
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