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.. py:class:: mindspore.ops.RandomChoiceWithMask(count=256, seed=0, seed2=0) 对输入进行随机取样,返回取样索引和掩码。 更多参考详见 :func:`mindspore.ops.choice_with_mask`。 .. note:: - 随机种子:通过一些复杂的数学算法,可以得到一组有规律的随机数,而随机种子就是这个随机数的初始值。随机种子相同,得到的随机数就不会改变。 - 全局的随机种子和算子层的随机种子都没设置或都设置为0:完全随机。 - 全局的随机种子设置了,算子层的随机种子未设置:采用全局的随机种子和0拼接。 - 全局的随机种子未设置,算子层的随机种子设置了:使用0和算子层的随机种子拼接。 - 全局的随机种子和算子层的随机种子都设置了:全局的随机种子和算子层的随机种子拼接。 参数: - **count** (int,可选) - 取样数量,必须大于0。默认值: ``256`` 。 - **seed** (int,可选) - 算子层的随机种子,用于生成随机数。必须是非负的。默认值: ``0`` 。 - **seed2** (int,可选) - 全局的随机种子,和算子层的随机种子共同决定最终生成的随机数。必须是非负的。默认值: ``0`` 。 输入: - **input_x** (Tensor[bool]) - 输入Tensor,bool类型。秩必须大于等于1且小于等于5。 输出: 两个Tensor,第一个为索引,另一个为掩码。 - **index** (Tensor) - 二维Tensor,shape为 :math:`(count, input_x的秩)`。 - **mask** (Tensor) - 一维Tensor,shape为 :math:`(count)`。
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