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.. py:function:: mindspore.ops.ger(input, vec2) 计算输入一维Tensor `input` 与 `vec2` 的外积。如果 `input` shape为 :math:`(m,)` ,`vec2` shape为 :math:`(n,)` ,则输出的shape为 :math:`(m, n)` 。 .. note:: Ascend不支持float64数据格式的输入。 参数: - **input** (Tensor) - 输入1-D Tensor,数据类型为float16、float32或float64。 - **vec2** (Tensor) - 输入1-D Tensor,数据类型为float16、float32或float64,输入数据类型需和 `input` 保持一致。 返回: Tensor,与 `input` 数据类型相同的输出Tensor。如果 `input` shape为 :math:`(m,)` ,`vec2` shape为 :math:`(n,)` ,则输出的shape为 :math:`(m, n)` 。 异常: - **TypeError** - `input` 或 `vec2` 不是一维Tensor。 - **TypeError** - 输入的 `input` 与 `vec2` 数据类型不是float16、float32或float64。 - **TypeError** - 输入的 `input` 与 `vec2` 数据类型不一致。
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